Så ska multimodal AI stoppa cyberattacker

Multimodal AI kan enklast beskrivas som en AI-tillämpning som kan tolka flera olika datatyper samtidigt, exempelvis text och bild, och därefter kombinera informationen för att välja rätt åtgärd. – I takt med att cyberattacker blir alltmer sofistikerade och

Sammanhang: ...Med multimodal AI kan vi analysera flera datatyper samtidigt och upptäcka hot som traditionella lösningar missar, säger Sunil Kumar, cto på Barracuda. Barracuda utlovar att den nya lösningen kan identifiera skadliga filer åtta gånger så snabbt som tidigare och dessutom leverera en träffsäkerhet som är tre gånger högre. ...

Omnämnda personer: Sunil Kumar.

BUP om Gävlemetoden för att upptäcka adhd: ”Innovativ”

Metoden som forskare på Högskolan i Gävle har uppfunnit kan vara en lösning på problemet genom att avlasta vården och minska vårdköerna på BUP. Att utreda adhd hos barn och unga är en tidskrävande process som upptar en allt större andel av resurserna inom

Sammanhang: ...Stor efterfrågan av adhd-utredningar Ann Frånberg ser positivt på AI-metoden som forskaren Sunil Kumar har tagit fram tillsammans med sina kollegor på Högskolan i Gävle men är kritisk till pressen som samhället sätter på BUP för att utreda allt fler barn...

Omnämnda platser: Blekinge, Gävle, Gävleborg. Omnämnda personer: Ann Frånberg.

Ny AI-metod från Gävle kan upptäcka adhd hos barn snabbare

En grupp forskare vid Högskolan i Gävle har nu tagit fram en studie som ämnar att avlasta vården genom snabbare och effektivare diagnostiseringar i framtiden. Tidigare i år har Socialstyrelsen larmat om att adhd-utredningar slukar allt mer resurser inomBUP,

Sammanhang: ... – Vi behöver mer data för att vara säkrare på våra resultat, men de första studierna visar en träffsäkerhet på nära 90 procent, det är väldigt lovande, säger Sunil Kumar. Hör Sunil Kumar förklara hur metoden fungerar i klippet ovan...

Omnämnda platser: Blekinge, Gävle.