"Så kan man bygga generativ AI utan felaktiga ​​​​resultat"

Företag världen över är angelägna om att dra nytta av kraften i generativ AI, men många brottas med frågan om tillförlitlighet: hur bygger man en generativ AI-applikation som ger svar baserad på ​​​​korrekt information? Den här frågan har gäckat branschen

Sammanhang: ...Detta är inte acceptabelt för företagsspecifika g​enerativa AI-applikationer och därför behövs ett lager mellan sökgränssnittet (eller prompten) och LLM:en som ser på de möjliga sammanhangen, och avgör om ​​det kan ge ett korrekt svar eller inte. Om detta lager kommer fram till att det inte kan ge ett svar som med hög sannolikhet är korrekt, så måste användaren informeras om detta. ...

Omnämnda platser: LLM:en, Europas. Omnämnda personer: Principal Architect, Mats Stellwall.

Amazon uppges göra stor språkmodell

Olympus ska kunna konkurrera med GPT-4 Nyhetsbyrån Reuters har varit i kontakt med källor som uppger att Amazon håller på att ta fram en så kallad stor språkmodell, LLM, vars omfattning skulle göra att den ska kunna bli ett alternativ

Sammanhang: ...Amazon verkar ha planer på att integrera den kommande LLM:en Olympus för olika AI-applikationer i deras molntjänst AWS. Amazon har sedan tidigare tagit fram en LLM som man kallar för Titan och har även inlett samarbeten med AI-företagen Anthropic och AI21 Labs. ...

Omnämnda platser: Titan.