Resultat 1 - 5 av 5
Grok anses vara den mest antisemitiska AI-modellen
Enligt ny studie I en ny studie från Anti-Defamation League, en amerikansk organisation som bekämpar antisemitism, är xAI:s Grok den mest antisemitiska LLM:en, de stora språkmodeller som används för att driva AI-assistenter,avSammanhang: ... Enligt ny studie I en ny studie från Anti-Defamation League, en amerikansk organisation som bekämpar antisemitism, är xAI:s Grok den mest antisemitiska LLM:en, de stora språkmodeller som används för att driva AI-assistenter, av de sex som man testat. I testet ingick förutom Grok även språkmodellerna till ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama (Meta) samt kinesiska DeepSeek. ...
Nu kan du köpa drogtripper till din AI-assistent
Om du vill ha ännu bängare svar Om du inte tycker din AI-assistent är tillräckligt opålitlig som det är finns det nu möjlighet att köpa "droger" till AI-assistenter från den nystartade tjänsten Pharmaicy. Pharmaicy erbjuderSammanhang: ...Jag tänkte att det vore intressant att översätta det till en ny sorts sinne – LLM:en – och se om det skulle ha samma effekt." Priserna på kodsnuttarna som ska simulera olika typer av rus för AI-assistenterna ligger på från 300 kronor för cannabis upp till 700 kronor för ett simulerat kokainrus. ...
Omnämnda personer: Petter Rudwall.
🦾 Googles nya AI lär sig själv att lösa problem vi människor kör fast i
Dela artikeln Google DeepMind har använt chatbot-modeller för att komma på lösningar till stora problem inom matematik och datavetenskap. Systemet, som kallas AlphaEvolve, kombinerar kreativiteten hos en stor språkmodell med algoritmer som kan granska modellensSammanhang: ...Varje uppgift börjar med att användaren matar in en fråga, kriterier för utvärdering och en föreslagen lösning, för vilken LLM:en föreslår hundratals eller tusentals modifieringar. Allmän AI för vetenskapliga problem "Det är ganska spektakulärt", säger Mario Krenn, som leder Artificial Scientist Lab vid Max Planck Institute. ...
Omnämnda personer: AlphaEvolve AlphaTensor, Mario Krenn, Max Planck Institute.
"Så kan man bygga generativ AI utan felaktiga resultat"
Företag världen över är angelägna om att dra nytta av kraften i generativ AI, men många brottas med frågan om tillförlitlighet: hur bygger man en generativ AI-applikation som ger svar baserad på korrekt information? Den här frågan har gäckat branschenSammanhang: ...Detta är inte acceptabelt för företagsspecifika generativa AI-applikationer och därför behövs ett lager mellan sökgränssnittet (eller prompten) och LLM:en som ser på de möjliga sammanhangen, och avgör om det kan ge ett korrekt svar eller inte. Om detta lager kommer fram till att det inte kan ge ett svar som med hög sannolikhet är korrekt, så måste användaren informeras om detta. ...
Omnämnda platser: LLM:en, Europas. Omnämnda personer: Principal Architect, Mats Stellwall.
Amazon uppges göra stor språkmodell
Olympus ska kunna konkurrera med GPT-4 Nyhetsbyrån Reuters har varit i kontakt med källor som uppger att Amazon håller på att ta fram en så kallad stor språkmodell, LLM, vars omfattning skulle göra att den ska kunna bli ett alternativSammanhang: ...Amazon verkar ha planer på att integrera den kommande LLM:en Olympus för olika AI-applikationer i deras molntjänst AWS. Amazon har sedan tidigare tagit fram en LLM som man kallar för Titan och har även inlett samarbeten med AI-företagen Anthropic och AI21 Labs. ...
Omnämnda platser: Titan.