Årets fysikpristagare lade grunden till dagens AI

Geoffrey Hinton skrev under ett upprop om riskerna med AI. Nu delar han Nobelpriset i fysik med John Hopfield för deras banbrytande arbete inom maskininlärning och artificiella neuronnät. I dag ligger maskininlärning bakom flera kända teknologier som ären

Sammanhang: ...Om det ursprungliga mönstret exempelvis är en bild som föreställer en katt, och det nya mönstret är en något suddig bild av katten, så kan Hopfields nätverk identifiera den ursprungliga bilden utifrån den suddiga bilden. Årets andra fysikpristagare, Geoffrey Hinton, och hans kollegor vidareutvecklade John Hopfields nätverk. ...

Omnämnda platser: USA, Hopfields, Kanada. Omnämnda personer: Donald Hebbs, Geoffrey Hinton, Moa Johansson.

“Nobelpriset speglar de förväntningar som finns kring AI just nu”

– Generellt är det nog hur överraskande det här valet var och det otroliga engagemang det väckt. John Hopfield och Geoffrey Hinton tilldelas priset för deras betydande bidrag till utformningen och utforskandet av neuronnätverk. Så å ena sidan speglar årets

Sammanhang: ...Ett av de som särskilt omnämns av Nobelkommittén är användningen av Boltzmannmaskinen (ett samarbete med Terry Sejnowski). Det arbetet byggde på John Hopfields idéer och spelade senare en avgörande roll för den explosionsartade utvecklingen inom djupinlärning – ett drastiskt skifte mot nätverksbaserad datamodellering med många lager av artificiella neuronnätverk. ...

Omnämnda platser: Örebro, Nobelpriset. Omnämnda personer: Denis Kleyko, John Hopfields, John Hopfield.

Nobelpriset i fysik för maskininlärning och AI

– AI och maskininlärning kommer att förändra samhället på liknande sätt som den industriella revolutionen, säger Hinton när han nåtts av beskedet. Forskarna John Hopfield och Geoffrey Hinton får Nobelpriset i fysik för sina upptäckter inom artificiell intelligens

Sammanhang: ..."Fortsatte när alla gav upp" Geoffrey Hinton uppfann bland annat en metod som självständigt kan hitta egenskaper i data, och på så vis bland annat känna igen särdrag i bilder. Hans arbete bygger på medpristagaren John Hopfields uppfinning av ett nätverk som tillämpar en metod för att spara och återskapa mönster. Danica Kragic Jensfelt, professor i datalogi på Kungliga tekniska högskolan, kommenterar pristagarna: – De inspirerades av hur hjärnan fungerade, hur synapser fungerar. ...

Omnämnda platser: Nobelpriset, Vetenskapsakedemin, Annons. Omnämnda personer: Ellen Moons, Geoffrey E Hinton, John Hopfields.