Kampen om chiptronen hårdnar – Nvidia pressas av hungriga rivaler

AI-boom ger kraftig tillväxt för GPU och special-chip Nvidias grafikprocessorer, GPU:er, har blivit centrala inom AI och driver allt från träning av stora språkmodeller till vardagliga applikationer. Under det senaste året har Nvidia levererat över sex miljoner

Sammanhang: ...Under det senaste året har Nvidia levererat över sex miljoner Blackwell-GPU:er till serverhallar globalt. Företaget säljer GPU:er både direkt till AI-bolag och till molnleverantörer som hyr ut kapaciteten. ...

Omnämnda platser: Meta, Oracle, Nvidias.

AI-utvecklingen fortsätter att rita om chippmarknaden

Intel kommer att fortsätta att hitta en säker hamn för sina processorer i persondatorer, och beslutet att lägga ut tillverkningen på TSMC har hållit företaget konkurrenskraftigt gentemot konkurrenten AMD. Men Intel kommer sannolikt att kämpa för att hålla

Sammanhang: ...Även om Intels senaste serie av x86- och Gaudi AI-acceleratorer är utformade för att konkurrera med Nvidias H100- och Blackwell GPU:er, ser Morales dem mer som en ”stop gap”-insats – inte vad marknaden söker. – Jag tror att det på klientsidan finns en möjlighet för Intel att dra nytta av en ersättningscykel med AI som arbetar sig in i persondatorer. ...

Omnämnda platser: Copilot, S&P Global, USA. Omnämnda personer: Andrew Chang, Blackwell GPU:er, IDC:s Morales.

Molnjättarnas egna chipp ska möta kraftigt ökad efterfrågan

– Trots att GPU:er har revolutionerat prestandaintensiva arbetsbelastningar som modellering, simulering, träning och inferens inom AI och maskininlärning, är de strömhungriga och kräver ytterligare kylning, säger Mario Morales, analytiker på analysföretaget

Sammanhang: ...I oktober noterade analytiker från Morgan Stanley att Nvidias senaste Blackwell GPU:er är fullbokade i 12 månader. Enligt Morales har de senaste framstegen skapat alternativ för it-köpare och tjänsteleverantörer i form av anpassade acceleratorer...

Omnämnda platser: Morgan. Omnämnda personer: Mario Morales, Blackwell GPU:er.