Övergivna AI-projekt skapar mängder av tekniskt skräp

”De höga kostnaderna för att underhålla, reparera eller ersätta AI-genererade artefakter som kod, innehåll och design kan urholka generativ AI:s utlovade avkastning på investeringar”, säger Arun Chandrasekaran, en framstående vice vd-analytiker på Gartner,

Sammanhang: ...”De höga kostnaderna för att underhålla, reparera eller ersätta AI-genererade artefakter som kod, innehåll och design kan urholka generativ AI:s utlovade avkastning på investeringar”, säger Arun Chandrasekaran, en framstående vice vd-analytiker på Gartner, i ett uttalande. Generativ AI utvecklas snabbt, med nya funktioner som tycks dyka upp varannan vecka eller månad, vilket gör det svårt för it-chefer att hänga med. ...

Omnämnda platser: Lumen, McKinsey. Omnämnda personer: Phil Fersht, Arun Chandrasekaran, Sean Alexander.

Så förbättrar American Express kundupplevelsen med AI

– Vi implementerar en del av idéerna, och en del gör vi inte eftersom hallucinationsfrekvensen är för hög eller källkoden är svår att knäcka. Vi lägger inte ner arbetet, men vi pausar det eftersom AI:ns intelligens kanske kommer att öka under de kommandetre

Sammanhang: ...Initiativen är vettiga och adresserar vanliga smärtpunkter inom företagsresor, säger Arun Chandrasekaran, Gartner-analytiker med fokus på AI. Chattbottar och BI med naturligt språk är i sig inget nytt, men att integrera dem sömlöst i verksamhetskritiska arbetsflöden för resor i stor skala är ett meningsfullt steg framåt, tillägger han...

Omnämnda platser: Frankrike, Storbritannien. Omnämnda personer: Gary Kensey, Corporate Technology, Arun Chandrasekaran.