Resultat 51 - 60 av 63
Pristagare i första intervjun: "Svårt att ta in"
Demis Hassabis är en av årets Nobelpristagare i kemi. Han belönas för sitt arbete med att ta fram proteinstrukturer med hjälp av AI. – Jag var verkligen chockad och jag blev liksom tom i några minuter, säger han till TT.Sammanhang: ...Demis Hassabis är en av årets Nobelpristagare i kemi. Han belönas för sitt arbete med att ta fram proteinstrukturer med hjälp av AI. – Jag var verkligen chockad och jag blev liksom tom i några minuter, säger han till TT....
Tre delar Nobelpriset i kemi
Forskarna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper har knäckt koder för strukturen i proteiner, ”livets kemiska multiverktyg”. Nu tilldelas de Nobelpriset i kemi av Vetenskapsakademin.Sammanhang: ...Forskarna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper har knäckt koder för strukturen i proteiner, ”livets kemiska multiverktyg”. Nu tilldelas de Nobelpriset i kemi av Vetenskapsakademin....
Omnämnda platser: Nobelpriset. Omnämnda personer: David Baker, Demis Hassabis.
Tre delar kemipris för upptäckter om proteiner
Forskarna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper har knäckt koder för strukturen i proteiner, "livets kemiska multiverktyg". Nu tilldelas de Nobelpriset i kemi av Vetenskapsakademin.Sammanhang: ...Forskarna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper har knäckt koder för strukturen i proteiner, "livets kemiska multiverktyg". Nu tilldelas de Nobelpriset i kemi av Vetenskapsakademin....
Omnämnda platser: Nobelpriset. Omnämnda personer: David Baker, Demis Hassabis.
”Har lyckats med nästan omöjligt konststycke”
”David Baker har lyckats med det nästan omöjliga konststycket att bygga nya proteiner. Demis Hassabis och John Jumper har med hjälp av en AI-modell löst ett 50-år gammalt problem – att förutspå proteiners komplexa strukturer”, skriver Vetenskapsakademin iSammanhang: ...”David Baker har lyckats med det nästan omöjliga konststycket att bygga nya proteiner. Demis Hassabis och John Jumper har med hjälp av en AI-modell löst ett 50-år gammalt problem – att förutspå proteiners komplexa strukturer”, skriver Vetenskapsakademin i sin motivering. ...
Omnämnda personer: John Jumper, Demis Hassabis.
Tre delar kemipris för upptäckter om proteiner
Forskarna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper har knäckt koder för strukturen i proteiner, "livets kemiska multiverktyg". Nu tilldelas de Nobelpriset i kemi av Vetenskapsakademin.Sammanhang: ...Forskarna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper har knäckt koder för strukturen i proteiner, "livets kemiska multiverktyg". Nu tilldelas de Nobelpriset i kemi av Vetenskapsakademin....
Omnämnda platser: Nobelpriset. Omnämnda personer: Demis Hassabis, David Baker.
Tre delar kemipris för upptäckter om proteiner
▸ Forskarna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper har knäckt koder för strukturen i proteiner, ”livets kemiska…Sammanhang: ...▸ Forskarna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper har knäckt koder för strukturen i proteiner, ”livets kemiska…...
Omnämnda personer: Demis Hassabis, David Baker.
Pristagare i första intervjun: "Svårt att ta in"
▸ Demis Hassabis är en av årets Nobelpristagare i kemi. Han belönas för sitt arbete med att ta fram proteinstrukturer med…Sammanhang: ...▸ Demis Hassabis är en av årets Nobelpristagare i kemi. Han belönas för sitt arbete med att ta fram proteinstrukturer med…...
Omnämnda personer: Demis Hassabis.
AI-revolution i laboratoriet kan ge oväntade genombrott
Ett nytt samarbete siktar på att automatisera rutinuppgifter inom forskningen med hjälp av AI. Målet är att effektivisera laboratoriearbetet och förhoppningar finns om att det kan leda till viktiga framsteg. Googles Deepmind och bioteknikföretaget BiontechSammanhang: ...Tekniken förväntas påskynda forskningsprocesser och göra det enklare för forskare att upptäcka nya samband – och potentiellt göra oväntade vetenskapliga genombrott. Deepminds chef, Sir Demis Hassabis, betonade nyligen att den biologiska forskningen genomgår en revolution tack vare AI. Annons ”Vi arbetar på en vetenskaplig språkmodell som kan fungera som en forskningsassistent och kanske hjälpa dig att förutsäga utfallet av ett experiment”, förklarar han. ...
Omnämnda platser: Deepminds, Laila, Metas. Omnämnda personer: Googles Deepmind, Demis Hassabis.
Googles nya AI-assistent kan se sin omgivning i realtid
Google har visat upp en ny multimodal AI-assistent med arbetsnamnet Projekt Astra. Astra kan både höra och se sin omgivning och ge dig respons i realtid. I ett teknikdemo som Google visat upp kan assistenten skilja på olika saker i sin miljö och notera vartSammanhang: ...Den ska vara hjälparen som är praktisk och du kommer att vänja dig vid att ha den med dig när du än behöver den. – Demis Hassabis Astra kommer att ha Googles Gemini 1,5 Pro som sin språkmodell och kan användas via antingen en telefon eller smart-glasögon. ...
Omnämnda personer: Googles Gemini, Demis Hassabis.
🧬 AlphaFold 3 är här! Förutser strukturer hos nästan alla biologiska molekyler och interaktionerna mellan dem
Dela artikeln AlphaFold 3 är utvecklad av Google DeepMind för att förutspå struktur och interaktioner mellan biologiska molekyler. Att experimentellt utreda dessa interaktioner kan vara tidskrävande och kostsamt. Om man istället kan beräkna dessa interaktionerSammanhang: ...Du kan tänka på AlphaFold 3 som vårt första stora steg mot det," säger Demis Hassabis, vd för Google DeepMind, till Time. De funktioner och egenskaper som molekyler har i biologiska system beror ofta på deras interaktioner med andra molekyler. ...
Omnämnda platser: Time. Omnämnda personer: Paul Nurse, Demis Hassabis, Thomas Ahlström.
