”Får fasen lägga det i Amerika eller Indien”

Börje Ekholm har just stolt presenterat en kvartalsrapport med fina siffror – som fick Ericssons aktie att ta ett glädjeskutt på börsen. Men när han får frågor om AI-utvecklingen låter vd:n betydligt mer bekymrad. – Vi använder öppna LLM:er (stora språkmodeller,

Sammanhang: ...Men när han får frågor om AI-utvecklingen låter vd:n betydligt mer bekymrad. – Vi använder öppna LLM:er (stora språkmodeller, reds anm) och tränar dem på vår egen data. Men det är osäkert om de här modellerna ens kommer vara tillgängliga i Europa. ...

Omnämnda platser: Ekholm, Amerika, Europa. Omnämnda personer: Börje Ekholm.

Vart tredje generativ AI-projekt kommer att skrotas

– I takt med att initiativen blir mer omfattande blir den ekonomiska bördan av att utveckla och driftsätta generativa AI-modeller alltmer kännbar. AI-implementeringar kan vara dyra, med kostnader som sträcker sig från 5 miljoner dollar till 20 miljoner dollar.

Sammanhang: ...År 2028 kommer mer än hälften av de företag som har byggt LLM:er från grunden att överge dem på grund av kostnader, komplexitet och teknisk skuld i sina implementeringar, enligt Gartner. ...

Är AI den hemliga ingrediensen i fyradagarsvecka?

Cobry använder AI för att transkribera möten, skriva strategidokument och till och med dela information genom särskilda robotar som företaget har skräddarsytt. Robotarna är tillgängliga 24/7 och stöder asynkront arbete genom att tillhandahålla olika uppgifter

Sammanhang: ...För detta ändamål använder Safeguard en mängd olika generativ AI-verktyg, inklusive open source-projekt som Langchain och Langgraph för agentorkestrering, Vercel AI SDK för UX och utvecklarupplevelse samt LLM:er från OpenAI och andra leverantörer för bearbetning av naturligt språk. De exakta användningsområdena varierar – rekrytering, knowledge management, workforce analytics, spend analytics och client service management – men de gör alla tillgången till och utbytet av information mer effektivt. ...

Omnämnda platser: OpenAI, USA, Storbritannien. Omnämnda personer: Chat GPT, Safeguard Global, Vercel AI.

AI-modeller riskerar gå in i en självupprepande loop – och kollapsa

Modeller som tränas på utdata från en AI som inte lyckas plocka upp några mindre vanliga textrader i ett träningsdataset missar vissa nyanser och hamnar i en rekursiv, självupprepande, slinga något forskarna kallar modellkollaps. Redan innan kollapsen kan

Sammanhang: ...Forskarna konstaterar i sin artikel i vetenskapsskriften Nature att det visserligen inte är omöjligt att träna en modell med AI-genererad data men att det då krävs samordning. ”Behovet av att skilja data som genereras av LLM:er från andra data väcker frågor om ursprunget för innehåll som genomsöks från Internet: det är oklart hur innehåll som genereras av LLM:er kan spåras i stor skala. ...

Omnämnda platser: Internet.

Besviken på avkastningen? Dags att ompröva hur du mäter generativ AI

– En av de största bovarna i dramat med kostnad kontra värde är bristen på skalbarhet, säger Conor Twomey. Han pekar på ett ökande antal startup-företag som använder generativ AI-teknik med öppen källkod som är ”tillräcklig för inledande implementeringar,

Sammanhang: ...Och i stället för att implicit lita på modellerna, ”bör vi inte använda LLM:er för någon kritisk uppgift utan ett reservalternativ. Vi bör inte använda dem som en sanningskälla för vårt beslutsfattande utan som en kvalificerad gissning, precis som du skulle hantera en annan persons åsikt.”...

Omnämnda platser: Deloitte, Data Art. Omnämnda personer: Conor Twomey, Brian Levine, Chat GPT.

"Så kan man bygga generativ AI utan felaktiga ​​​​resultat"

Företag världen över är angelägna om att dra nytta av kraften i generativ AI, men många brottas med frågan om tillförlitlighet: hur bygger man en generativ AI-applikation som ger svar baserad på ​​​​korrekt information? Den här frågan har gäckat branschen

Sammanhang: ...Detta​ är en stor anledning​ till ​varför​ många välrenommerade LLM:er kan ge felaktiga svar, speciellt runt data som de inte har tränats på. En av lärdomarna här är att utvecklare bör betrakta LLM:er som en språklig samtalspartner snarare än en källa till korrekt information. ...

Omnämnda platser: LLM:en, Europas. Omnämnda personer: Principal Architect, Mats Stellwall.

Dream Machine är ny text-till-video-AI

Skapar fem sekunder långa videoklipp AI-företaget Luma Labs har utvecklat en ny text-till-video-AI som man kallar för "Dream Machine". Luma Labs säger att den stora språkmodellen (LLM) bakom tjänsten ska varaupptränad

Sammanhang: ...Luma Labs säger att den stora språkmodellen (LLM) bakom tjänsten ska vara upptränad på andra videoklipp. Det är förhållandevis ovanligt då LLM:er som driver liknande AI-tjänster vanligtvis först tränats upp med hjälp av bilder och text kopplad till dessa. ...

Kan Intels nya chipp utmana AI-dominanten Nvidia?

– Om man tänker sig att AI efterliknar vad människor gör och att människor utför många olika uppgifter som kräver olika kombinationer av funktioner, så är det självklart att AI behöver olika funktioner beroende på uppgiften, fortsätter Rau. – Dessutom är

Sammanhang: ...Forresters senioranalytiker Alvin Nguyen håller med om att Intels strategi att rikta in sig på mindre LLM:er och edge-enheter är en smartare satsning än att försöka gå head-to-head med Nvidia i molndatacenter, där allt större LLM:er är vanliga...

Omnämnda platser: Xeon. Omnämnda personer: Core Ultra, Nvidias GPU:er.

Om två år är samtliga företagsdatorer som köps AI-datorer

I år förväntas nästan hälften av alla intäkter från AI-chipp komma från försäljningen av AI-aktiverade persondatorer. I slutet av året väntas intäkterna från AI-chipp i datorelektronik uppgå till 33,4 miljarder dollar, vilket motsvarar 47 procent av de totala

Sammanhang: ...GPU:er som används för tränings- och inferensuppgifter på LLM:er kan förbruka stora mängder processorcykler och vara dyra att använda. Mindre, mer bransch- eller affärsfokuserade modeller kan ofta ge bättre resultat som är skräddarsydda för affärsbehov, och de kan använda vanliga x86-processorer med NPU...

Omnämnda personer: Alan Priestley.

Försöker du hindra AI från att smyga sig in i företagets it-miljö? Lycka till!

– Varför inte? It har aldrig varit bra på styrning i alla fall, säger hon. – En ny form av styrning? Det är inte ett stort steg från den obefintliga styrning som vi har idag i många företag. Anna Belak menar att behovet av förändringar i it-styrningen inte

Sammanhang: ... – När man går över till mer moln och Kubernetes och så vidare är det svårare för alla att förklara exakt vad som händer. LLM:er är helt enkelt brytpunkten. Regelefterlevnad och andra problem En enorm utmaning med AI är regelefterlevnad i alla dess smärtsamma former. ...

Omnämnda platser: Atti Riazis, USA:s, Schweiz. Omnämnda personer: David Rosenthal, Brian Levine, Anna Belak.