🦾 AI hittar tio gånger fler jordbävningar än tidigare metoder

Dela artikeln Maskininlärningsmodeller hittar tio gånger fler jordbävningar än tidigare metoder, inklusive mycket små skalv som människor missar. Teknikerna fungerar bättre i bullriga miljöer som städer och kräver mindre datorkraft än tidigare automatiserade

Sammanhang: ...Template matching fungerar väl men kräver omfattande datamängder och är beräkningsmässigt dyrt. Att skapa datasetet för södra Kalifornien krävde 200 Nvidia P100 GPU:er som körde i flera dagar. Earthquake Transformer löser två problem AI-baserade detektionsmodeller är snabbare än template matching. ...

Omnämnda platser: Mauna, 0,1-sekunds, Calipatria. Omnämnda personer: John Wilding, Kyle Bradley, Judith Hubbard.