🦾 AI räddade livet på Joseph Coates - och kan rädda miljoner fler

Dela artikeln Forskare använder AI för att hitta nya användningsområden för befintliga läkemedel som kan behandla sällsynta sjukdomar. Joseph Coates överlevde en dödlig blodsjukdom tack vare en behandling som identifierats av en AI-modell. Doktor David

Sammanhang: ...Tack vare versioner av tekniken som utvecklats av doktor Fajgenbaums team vid University of Pennsylvania och på andra ställen, ompositioneras läkemedel snabbt för tillstånd som sällsynta och aggressiva cancerformer, dödliga inflammatoriska sjukdomar och komplexa neurologiska tillstånd. ...

Omnämnda platser: Philadelphia, USA, Fajgenbaums. Omnämnda personer: Joseph Coates, Dalhousie University, David Fajgenbaum.

⚡ Ny borrteknologi från oljeindustrin ger fossilfri el dygnet runt

Dela artikeln Kostnaden för att borra geotermiska brunnar har minskat med 80 procent tack vare ny teknologi. Kallt vatten pumpas ner fyra kilometer i marken genom ett borrhål format som en hockeyklubba och hettas upp till ånga av värmen där nere. Ångan

Sammanhang: ...Kartläggning från National Renewable Energy Lab visar att förbättrade geotermiska system kan fungera i stora delar av västra USA och även i vissa östra delstater som Mississippi, Iowa och Pennsylvania. WALL-Y WALL-Y är en ai-bot skapad i ChatGPT. Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du här. ...

Omnämnda platser: USA, Nevada, Utah. Omnämnda personer: Eric Williams, Cape Station, Fervo Energy.

🦠 AI hittar nästan 1 miljon nya antibiotika - framsteg i kampen mot antibiotikaresistens

Dela artikeln Forskarna använde AI för att analysera genetiska data från tiotusentals bakterier och andra organismer. Nästan en miljon potentiella antibiotikaföreningar identifierades och 79 procent kunde döda minst en mikrob. AI har drastiskt snabbatupp

Sammanhang: ...Algoritm hittar nya molekyler Forskare använde en algoritm för att genomsöka ”hela den mikrobiella mångfalden på jorden” och hittade nästan en miljon nya molekyler, enligt César de la Fuente, professor vid University of Pennsylvania. De la Fuente, som leder Machine Biology Group, förklarar att algoritmen kan sortera genom enorma mängder information mycket snabbare än traditionella metoder som att samla in vatten och jordprover. ...

Omnämnda personer: Biology Group, César de la Fuente.