🦿 Robotbalett-AI får robotar att samarbeta på fabriker

Dela artikeln Google DeepMinds AI-system RoboBallet planerar automatiskt hur industrirobotar ska utföra sina uppgifter, en process som tidigare krävt hundratals till tusentals timmar manuell programmering. Systemet kan beräkna rörelsemönster för åtta robotar

Sammanhang: ...Efter några dagars träning på slumpmässigt genererade arbetsceller med en enda Nvidia A100 GPU kunde RoboBallet beräkna banor genom komplexa miljöer på några sekunder. Skalbarhet är nyckeln Problemet med att använda traditionella beräkningsmetoder för att hantera robotar på en fabrik är att beräkningarnas komplexitet växer exponentiellt med antalet objekt i systemet. ...

Omnämnda platser: Grafnätverk.

🦾 AI hittar tio gånger fler jordbävningar än tidigare metoder

Dela artikeln Maskininlärningsmodeller hittar tio gånger fler jordbävningar än tidigare metoder, inklusive mycket små skalv som människor missar. Teknikerna fungerar bättre i bullriga miljöer som städer och kräver mindre datorkraft än tidigare automatiserade

Sammanhang: ...Att skapa datasetet för södra Kalifornien krävde 200 Nvidia P100 GPU:er som körde i flera dagar. Earthquake Transformer löser två problem AI-baserade detektionsmodeller är snabbare än template matching. ...

Omnämnda platser: Mauna, 0,1-sekunds, Calipatria. Omnämnda personer: John Wilding, Kyle Bradley, Judith Hubbard.

🧬 Nytt AI-verktyg kan förutsäga proteiners form och funktion på minuter istället för år

Dela artikeln Forskare har utvecklat ett verktyg som kan snabbt analysera och förutsäga proteiners form och funktion från DNA-sekvenser. Evo 2 har tränats på nästan 9 biljoner nukleotider från omkring 15 000 eukaryoter (växter och djur) samt prokaryoter

Sammanhang: ...Så fungerar Evo 2 Evo 2 är ett AI-verktyg som har utvecklats av ett team med forskare från Stanford, NVIDIA och Arc Institute. Verktyget kan analysera DNA-sekvenser och förutsäga vilka nukleotider som sannolikt kommer näst i sekvensen. ...

Omnämnda platser: Berkeley. Omnämnda personer: Brian Hie.

🤦 Framsteg som DeepSeek är det pessimisterna alltid missar

Dela artikeln AI-utvecklingen håller på att sakta ner och närmar sig en vägg, har allt fler hävdat på senare tid. Det påståendet bygger de på att AI-modellerna har blivit bättre genom att tränas på allt mer data men att det inte finns så mycket ny data kvar.

Sammanhang: ...Det hade behövts färre och mindre effektiva chips att träna den på, vilket fick Nvidias börskurs att rasa. Nvidia gör flest och bäst AI-chips i världen och tappade 6000 miljarder i börsvärde på en dag. Ouch. Reaktionen var rätt överdriven. ...

Omnämnda platser: Nvidia, Wait, Aha. Omnämnda personer: Elon Musks.