🩺 AI-system diagnostiserade patienter fyra gånger bättre än erfarna läkare

Dela artikeln AI-verktyget diagnostiserade 85,5 procent av fallen korrekt, jämfört med läkarnas 20 procent. Systemet beställde färre skanningar och tester för att nå rätt diagnos än mänskliga läkare. Microsoft testade AI-modellen mot 21 erfarna läkaremed

Sammanhang: ...Läkarna nådde i genomsnitt 20 procent korrekt diagnos. Analysen visade att modellen var billigare än mänskliga läkare genom att beställa färre skanningar och tester för att nå rätt diagnos. ...

Omnämnda platser: Storbritannien, USA, Microsofts. Omnämnda personer: of Medicine.

🧬 DeepMinds nya AI identifiera de genvarianter som sannolikt orsakar sjukdom

Dela artikeln AlphaGenome kan förutsäga hur enskilda DNA-förändringar påverkar genuttryck och proteinproduktion i hela det mänskliga genomet. Verktyget presterade bättre än 22 av 24 andra datormodeller när det gällde att identifiera specifika funktioner

Sammanhang: ...Som Hani Goodarzi från University of California San Francisco förklarar kan modellen för första gången förutsäga exakt var och hur en RNA-variant uttrycks direkt från en DNA-sekvens. ...

Omnämnda platser: College London, University. Omnämnda personer: Marc Mansour, Hani Goodarzi, Caleb Lareau.

🧬 Ny AI-modell förutsäger cellernas reaktioner på läkemedel och behandlingar

Dela artikeln Arc släpper State, en virtuell cellmodell som tränad på data från nästan 170 miljoner celler för att förutsäga hur olika celltyper reagerar på läkemedel och genetiska störningar. Modellen visar dubbelt så hög noggrannhet i att identifieradifferentiellt

Sammanhang: ...State är den första modellen som konsekvent överträffar enkla linjära baslinjer inom detta område. Modellen har tränats på störningsdata från mer än 100 miljoner celler, vilket är mer än någon annan modell hittills. ...

💡 Premium Supporter-sammanfattning + nyheter

Dela artikeln Detta nyhetsbrev är för dig som är Premium Supporter hos Warp News, men det går fint att dela det med vänner och bekanta. 🚗 Tröttsamt medienarrativ Om du läser följande: "Laddhybriderna säljer mer än väntat, medan elbilarna går sämre." Tror

Sammanhang: ...Läs mer på Warp News 🩺 AI diagnostiserar bättre än läkare i test AI-modellen presterade bättre än hundratals läkare i fem olika experiment som testade medicinsk bedömning. I akutmottagningsstudie överträffade AI både erfarna läkare och tidigare AI-versioner vid diagnostik med begränsad information. ...

Omnämnda platser: Herculaneum, Kina, Öppna. Omnämnda personer: Mobility Sweden, Premium Supporter, Warp News.

💡 Warp News #274

Dela artikeln Gratis nyhetsbrev med faktabaserade optimistiska nyheter om teknik, vetenskap och mänskliga framsteg med den arge optimisten Mathias Sundin. Om du inte är prenumerant, bli det här. 🚗 Tröttsamt medienarrativ Om du läser följande: "Laddhybriderna

Sammanhang: ...Läs mer på Warp News 🩺 AI diagnostiserar bättre än läkare i test AI-modellen presterade bättre än hundratals läkare i fem olika experiment som testade medicinsk bedömning. I akutmottagningsstudie överträffade AI både erfarna läkare och tidigare AI-versioner vid diagnostik med begränsad information. ...

Omnämnda platser: Herculaneum, Öppna, Europa. Omnämnda personer: Premium Supporters, Mobility Sweden.

⚡ En AI-fråga drar lika lite energi som en mikrovågsugn i en tiondels sekund

Dela artikeln En enkel textfråga till AI använder bara 114 joule - lika mycket som att köra mikrovågsugnen i en tiondels sekund. Att generera en högkvalitativ bild kräver 2 282 joule, vilket motsvarar fem och en halv sekund i mikrovågsugnen. Även den största

Sammanhang: ...Forskare vid University of Michigan har mätt energiförbrukningen för olika typer av AI-uppgifter och funnit att de flesta vardagliga användningar kräver mycket små mängder elektricitet. Den minsta modellen i studien, Meta's Llama 3.1 8B, använder endast 57 joule från processorn för att svara på frågor. ...

Omnämnda personer: Meta's Llama, Google Gemini.

🩺 AI diagnostiserar bättre än läkare i test

Dela artikeln AI-modellen GPT o1-preview från OpenAI identifierade rätt diagnos i 78,3 procent av komplexa medicinska fall. Modellen presterade bättre än hundratals läkare i fem olika experiment som testade medicinsk bedömning. I akutmottagningsstudieöverträffade

Sammanhang: ...Modellen presterade bättre än hundratals läkare i fem olika experiment som testade medicinsk bedömning. ...

Omnämnda platser: Boston, New England, OpenAI. Omnämnda personer: Beth Israel, of Medicine.

🧬 Nytt AI-verktyg kan förutsäga proteiners form och funktion på minuter istället för år

Dela artikeln Forskare har utvecklat ett verktyg som kan snabbt analysera och förutsäga proteiners form och funktion från DNA-sekvenser. Evo 2 har tränats på nästan 9 biljoner nukleotider från omkring 15 000 eukaryoter (växter och djur) samt prokaryoter

Sammanhang: ...Men i sällsynta fall kan de orsaka cancer eller andra sjukdomar. Modellen är mycket bra på att skilja mellan vilka mutationer som bara är slumpmässiga, ofarliga variationer och vilka som orsakar sjukdom. ...

Omnämnda platser: Berkeley. Omnämnda personer: Brian Hie.

🦿 Ny robotmodell kan lära sig förstå obekanta föremål genom vanligt språk

Dela artikeln Robotar från Figure utrustade med Helix kan plocka upp nästan alla små hushållsföremål genom att följa naturliga språkkommandon. Helix kan hantera tusentals nya föremål i röriga miljöer — från glas och leksaker till verktyg och kläder — utan

Sammanhang: ...Helix är den första Vision-Language-Action (VLA) modellen som kan styra hela den övre delen av en humanoid robot med hög hastighet. Detta inkluderar handleder, bål, huvud och individuella fingrar. ...

Omnämnda platser: Figure. Omnämnda personer: 🦿 Ny.

🧠 Ny teknik möjliggör tal nästan i realtid från hjärnsignaler

Dela artikeln Forskare har utvecklat en teknik som omvandlar hjärnsignaler till tal med minimal fördröjning. Tekniken kan hjälpa personer med svår förlamning att kommunicera på ett mer naturligt sätt. Systemet fungerar med olika typer av hjärngränssnitt

Sammanhang: ...Forskarna testade också modellens förmåga att syntetisera ord som inte ingick i träningsdatasetet - i detta fall 26 ovanliga ord från NATO:s fonetiska alfabet, som "Alpha", "Bravo", "Charlie" och så vidare. Det klarade modellen också. WALL-Y WALL-Y är en ai-bot skapad i ChatGPT. Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. ...

Omnämnda platser: UC Berkeley. Omnämnda personer: Jun Cho.