Tre it-chefer: Så här prioriterar vi i höst

Telekom idag har återigen pratat med tre it-chefer om hur de gör för att hänga med i utvecklingen, dessutom delar de med sig av sina viktigaste it-prioriteringar inför hösten. Alla har fått svara på följande tre frågor: 1. Vilka blir era viktigaste it-prioriteringar

Sammanhang: ...Modernisering av plattformar: Vi fortsätter att modernisera våra plattformar för att dels höja säkerheten och göra vår utveckling mer effektiv, men också för att dra nytta av ai och mer machine learning i framtiden. SJ har redan kommit långt i sin modernisering, men det finns mer att göra! 2.Det är viktigt att vara nyfiken och att avsätta tid för lärande. ...

Omnämnda platser: Sveriges, Java, Sverige. Omnämnda personer: Peter Haglind, Jonas Broman.

Ericsson om ai-strategin: ”Hjälper oss att driva säkra och hållbara affärer”

Har ni tillsatt en ai-chef eller motsvarande roll? – Rickard Wieselfors utsågs till chef för Enterprise Automation och AI den 1 februari 2019. Sedan 2018 har vi också etablerat en enhet med en pool av data scientists, chef för denna enhet är Elena Fersman.

Sammanhang: ...Hur vill ni utveckla användningen under de kommande åren? – Exponentiella teknologier som machine learning, blockchain, low code, 5g, robotic process automation och generativ ai, i kombination med en ai-ledd transformationsmetod kommer i grunden att förändra vårt sätt att arbeta. ...

Omnämnda personer: Elena Fersman, Rickard Wieselfors, Enterprise Automation.

Krönika: ”Därför behöver AI hybrida molnplattformar”

Användningen av artificiell intelligens och maskininlärning ger fördelar som påskyndade processer, högre kvalitet och minskad arbetsbelastning för anställda. Men införandet av ai-lösningar är även förknippat med höga krav på hårdvara med kostnadskrävandeGPU

Sammanhang: ...Mlops-modeller efterfrågas alltmer I takt med ökad användning av ai och ml, är Mlops (Machine Learning Operations)- som bygger på de etablerade principerna inom Devops en viktig trend. Mlops gör det möjligt att effektivt utveckla driftsätta, hantera och underhålla ml-modeller. ...

Omnämnda platser: Red Hat. Omnämnda personer: Machine Learning.