”Smekmånaden är över” när företagen kräver resultat av agenterna

– Jag tror att smekmånaden är över. Nu handlar det verkligen om hur vi ska få det att leverera, säger hon. Vi träffas vid ett rundabordssamtal under Servicenow World Forum i Amsterdam. Runt bordet sitter också Armis medgrundare Yevgeny Dibrov, som nu leder

Sammanhang: ...Lars Hermind beskriver kunder som anlitar hjälp, fyller i kalkylblad och sedan lägger arbetet åt sidan. När någon senare frågar vem som ansvarar är svaret fortfarande oklart. ...

Omnämnda platser: Norden, Servicenows, Amsterdam. Omnämnda personer: Yevgeny Dibrov, Lars Hermind.

Snowflakes nya Sverigechef: ”Sverige presterar långt över sin viktklass”

Därefter gick han vidare till AWS, Amazon Web Services, och upplevde en period av stark tillväxt. När han började sysselsatte verksamheten 14 personer och när han lämnade hade organisationen vuxit till fler än 500 anställda. – På AWS lärde jag verkligenkänna

Sammanhang: ... – Många CIO:er brottas fortfarande med att ekonomisk information och försäljningsprognoser ligger i kalkylblad. Det första man måste göra är därför att få ordning på datan. Här vill Snowflake enligt James Wood arbeta mer aktivt med kunderna. ...

Omnämnda platser: Stockholm, Sverige. Omnämnda personer: James Wood.

”Agentisk AI handlar inte om nya verktyg – utan om nya sätt att arbeta”

– De som är mest framgångsrika köper inte bara ett verktyg utan tänker om hela arbetsflöden. De frågar sig: vilken resa försöker vi slutföra, och vad skulle det innebära att tänka om hur vi gör mjukvaruutveckling, hur vi gör årsbokslut, hur vi genomför en

Sammanhang: ...Ibland vill jag bara bygga en agent som rensar upp i min inkorg, bearbetar ett kalkylblad eller gör ett researchprojekt. Och vem som helst kan göra det. Det här betyder dock inte att alla medarbetare ska släppas fria att bygga affärskritiska system. ...

Omnämnda personer: Google Cloud, Gemini Enterprise, Richard Seroters.

Nagarro: Så undviker du effektlösa AI-satsningar

– Ett vanligt misstag är att företag hoppar på AI utan en tydlig målbild eller definierad avkastning. Då är det lätt att spendera mycket pengar utan att faktiskt lösa ett konkret problem, säger han till Techtidningen. Nagarro är ett tysknoterat it-konsultbolag

Sammanhang: ...Han beskriver ett projekt hos en global konsumentvarukoncern där Nagarro arbetade med efterfrågeprognoser. Företaget använde tidigare manuella kalkylblad för att planera sin produktion. Med hjälp av AI förbättrades prognosprecisionen från omkring 40 procent till över 80 procent i ett första steg...

Omnämnda platser: Nagarro, Barcelona, Sverige. Omnämnda personer: Manas Human, Kanchan Ray.