Fem finalister utsedda: De kan bli Årets AI-svensk

Från startup till superdator och säkerhet Årets AI-svensk delas i år ut för sjätte gången. De fem finalisterna spänner över ett brett fält: från en snabbväxande AI-startup till tung basindustri och forskningssatsningar på superdatorer, skola, språkmodeller

Sammanhang: ...Leonora Vesterbacka, Founding Data Scientist, RedpineAI – central i utvecklingen av KB-Whisper, Sveriges mest träffsäkra tal-till-textmodell. – Våra finalister inspirerar genom att omsätta teknik till konkreta lösningar. ...

Omnämnda platser: Sveriges, Schibsted Media, Techtidningen. Omnämnda personer: Agnes Stenbom, Joel Rangsjö, Hanna Linderstål.

Kungliga bibliotekets AI-modell utklassar OpenAI

Resultatet uppges vara att KB-Whisper är avsevärt bättre på att transkribera svenska än vad grundmodellen från OpenAI är. Kungliga bibliotekets egna tester visar att antalet fel på ordnivå har minskat med 47 procent. – Det här är en milstolpe för taligenkänning

Sammanhang: ...Modellen har tränats på en mycket stor mängd svensk data och har därför en väldigt god kännedom om språket. KB-Whisper är särskilt bra på att stava rätt på svåra svenska ort- och personnamn och komplicerade termer, säger Leonora Vesterbacka, senior data scientist på KB. ...

Omnämnda personer: Leonora Vesterbacka.