Google-toppen: Så kommer molnet se ut i framtiden

För att förstå molnets framtid behöver man också förstå dess historia. – De tidiga molntjänsterna var VM, lagring och nätverk. Det var så publika moln såg ut 2008 och det var coolt. Det var omvälvande ur ett hastigethetsperspektiv men det var egentligeninte

Sammanhang: ...– För vissa företag kommer det absolut att gå att köra ai on-prem, men de flesta företagen vill inte köpa 10 000 GPU:er. För en förkrossande majoritet av världens bolag är det mer logiskt att hyra dem i molnet medan de funderar på sin ai-strategi...

Omnämnda personer: Google Cloud, Richard Seroter, Andi Gutmans.

Verizon: Här är möjligheterna med privata 5g-nät

– För tre år sen var det mest idéer på ett papper och för två år sedan började vi med piloter, men de sista nio månaderna har utvecklingen verkligen accelererat. Vi ser ett intresse egentligen i varenda bransch, berättar Massimo Peselli, som är Chief Revenue

Sammanhang: ... – Jag tror att ai kommer bli det som sätter fart på edge computing-utvecklingen just eftersom tekniken kräver så mycket datorkraft och lagringskapacitet. Du kan inte ha CPU:er och GPU:er överallt samtidigt som latensen riskerar att bli för lång om du förlitar dig på moln. – 5g blir bryggan mellan platsen där ai använts och edge där själva ai-bearbetningen sker. ...

Omnämnda platser: Stockholmsbesök, Telekom, Verizon. Omnämnda personer: Massimo Peselli, Chief Revenue, Hans Vestberg.

Nutanix släpper flera ai-nyheter

GPT-in-a-Box 2.0 som lösningen heter, ska ge utökat stöd för Nvidia:s teknik och för stora språkmodeller med Nvidia:s NIM-mikrotjänster. Den nya integrationen med Nvidia ska göra det möjligt för kunder att förenkla distributionen av ai-modeller och mer effektivt

Sammanhang: ...GPT-in-a-Box 2.0 innehåller ett enhetligt användargränssnitt för hantering av grundmodeller (foundation models), skapande av API:er, hantering av åtkomstnycklar för slutanvändare och integrerar Nutanix Files and Objects samt Nvidia Tensor Core GPU:er. Genom ett nytt samarbete med Hugging Face och deras Large Language Model-bibliotek kommer Nutanix och Hugging Face att utveckla en integration med teknik för produktionsdistribution av stora språkmodeller och skapa modeller för textgenerering på Hugging Face Hub. ...

Omnämnda platser: Nutanix, Beacon, Objects. Omnämnda personer: Hugging Face, Project Beacon, Nvidia Tensor Core GPU:er.

Molnutmanaren: ”Självklart att du inte ska behöva skicka din data till Nordamerika”

Efter 15 år som ett hostingbolag bytte Vultr 2014 inriktning, och bestämde sig för att bli specialister på distribuerade system och utmana molnjättarna. – Tanken var då och är fortfarande att erbjuda en enkel, transparent lösning med oöverträffad prestanda

Sammanhang: ... – Vårt uppdrag är på många sätt att demokratisera tillgången till högkvalitativa gpu:er. Kevin Cochrane beskriver marknaden för gpu:er som hyperkonsoliderad. – Vi ser nu hur ett fåtal bolag i en väldigt liten del av världen köper på sig en väldigt stor del av gpu:erna. ...

Omnämnda platser: San Francisco, Johannesburg, Nordamerika. Omnämnda personer: Kevin Cochrane, Google Cloud.

Nextcloud-toppen: ”Europa har fått en dålig deal”

Nextcloud har en ganska brokig historia. Det som började som ett gäng Linux-entusiaster som bara ville skapa ett open source-alternativ till dropbox är idag ett bolag som levererar en hel svit av collaboration-tjänster som används av allt ifrån småföretag

Sammanhang: ... – Problemet med att köra ai on prem idag är att du behöver ett gäng GPU:er och då helst från Nvidia. Den som läst en affärstidning det senaste året vet att det är ganska dyrt...

Omnämnda platser: Nederländerna, USA, Sverige.