Resultat 1 - 6 av 6
Ray tracing, DLSS4 och RTX-prestanda med Asus ROG Strix Scar 18
Jag testade nyligen Asus ROG Strix Scar 18, en dator med toppkomponenter som Intel Core Ultra 9 275HX och Nvidia RTX 5090 Laptop GPU. Det är en dator jag gillade och som presterar riktigt bra i alla tester. Testpilot: Asus ROG Strix Scar 18 – lyxigt kraftpaketSammanhang: ...Jämför jag exempelvis med ett RTX 4060 Laptop GPU i Acer Nitro V 16 som jag testat tidigare så fick den runt 5 sekunder/bild i Stable Diffusion 1.5 FP16. Med andra ord så är RTX5090 Laptop GPU minst dubbelt så snabb som en enklare RTX 4060 Laptop GPU, åtminstone när det gäller AI. ...
Omnämnda platser: Acer, Blender OpenData-listan. Omnämnda personer: Multi Frame, Core Ultra, Junkshop Classroom Asus ROG.
Quiz: Vad vill AI visa på bilden?
Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion är exempel på AI-baserade bildgenereringstjänster. Vi ska se vad Dall-e, via ChatGPT, går för och det är upp till dig att identifiera de prylar och komponenter vi bett AI:t ta fram. Känner du igen alla komponenter? KlickaSammanhang: ...Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion är exempel på AI-baserade bildgenereringstjänster. Vi ska se vad Dall-e, via ChatGPT, går för och det är upp till dig att identifiera de prylar och komponenter vi bett AI:t ta fram. ...
Ray-tracing och RTX-prestanda med Acer Nitro V 16
Acer Nitro V 16 är en dator som jag i min testpilot fann hade bra prestanda, trots ett något lägre klockat GeForce RTX 4060 Laptop. Datorns skärm har en upplösning på 1 920 x 1 200, vilket ger en god matchning för hårdvaran. Testpilot: Acer Nitro V 16 –mycketSammanhang: ...Poäng Sekunder/bild Acer Nitro V 16 14 395 2,2 Lenovo Legion Slim 5 5 766 5,4 Med Stable Diffusion 1.5 (INT8) inträffade något oväntat – Acer Nitro V 16 renderade bilder dubbelt så snabbt. Varför detta sker vet jag inte. ...
Omnämnda platser: Stockholm, Acer Nitro, Cyberpunk. Omnämnda personer: Deep Learning, Black Myth, Quality DLAA.
Forskare spelar ”Doom” – helt och hållet i AI
”Men kan den köra Doom?” har blivit både ett stående skämt och en stående utmaning för alla prylar som över huvud taget teoretiskt skulle kunna göra det. Kylskåp, kaffemaskiner, bilstereor, Minecraft – så länge det går att programmera något och få något slagsSammanhang: ...Gamengen, som den kallas, är en specialutvecklad version av Stable Diffusion, tränad på Doom. Det handlar alltså inte om en bot som spelar, utan om att AI:n är spelet, som en människa sedan spelar. ...
Omnämnda platser: Github. Omnämnda personer: Stable Diffusion.
Musik-AI erkänner: Tränade på all musik på nätet
Tidigare i sommaren lämnade amerikanska musikindustrins samlingsorgan, RIAA, in stämningsansökningar mot Suno och Udio, två företag som bygger tjänster för att skapa musik med AI utifrån textbeskrivningar. Företagen erkänner nu at de har tränat sina modellerSammanhang: ...Bildbyrån Getty har till exempel stämt Stability AI som utvecklar bildgeneratorn Stable Diffusion....
Omnämnda personer: Stable Diffusion, Music Ally.
Så stora utsläpp leder AI-boomen till
Maskininlärning har varit hett i flera år men har formligen exploderat det senaste året sedan nya stora modeller som GPT 3/4, Dall-e och Stable Diffusion släpptes för allmänheten. Tusentals företag har startats som på olika sätt försöker tjäna pengar på AI-hajpen,Sammanhang: ...Av de olika sysslor AI används till idag är bildgenerering den i särklass mest energislukande. Att generera 1 000 bilder med Stable Diffusion XL-algoritmen använder omkring tre kilowattimmar el medan lika många textsvar med AI-chattbot ”kostar” omkring 0,05 kilowattimmar. ...
Omnämnda platser: Arxiv. Omnämnda personer: Carnegie Mellon University.