"Så kan man bygga generativ AI utan felaktiga ​​​​resultat"

Företag världen över är angelägna om att dra nytta av kraften i generativ AI, men många brottas med frågan om tillförlitlighet: hur bygger man en generativ AI-applikation som ger svar baserad på ​​​​korrekt information? Den här frågan har gäckat branschen

Sammanhang: ...Detta​ är en stor anledning​ till ​varför​ många välrenommerade LLM:er kan ge felaktiga svar, speciellt runt data som de inte har tränats på. En av lärdomarna här är att utvecklare bör betrakta LLM:er som en språklig samtalspartner snarare än en källa till korrekt information. ...

Omnämnda platser: LLM:en, Europas. Omnämnda personer: Principal Architect, Mats Stellwall.

"Enögt och närmast blint av Waldenström"

”Du skriver bäst när du är arg”, brukar min redaktör på Realtid säga. Faktum är att jag generellt sett har svårt för att bli arg utan uppfattas som en saktmodig och rent av en letargisk själ. Min ventil för att få fart på adrenalinet brukar vara att läsaekonomiska

Sammanhang: ...Waldenström skriver att vi har ”ett av världens bästa finanspolitiska ramverk” och det faktum (enligt Waldenström) att vi ”har börjat glömma lärdomarna från vår moderna ekonomiska historia är oroväckande”. Det kan enligt Waldenström leda till att vi öppnar för en upprepning a 70- och 80-talets ”ansvarslösa sedelpresspolitik” och få en ”skenande statsskuld”. ...

Omnämnda platser: Sveriges, Nyckeln, Realtid. Omnämnda personer: Daniel Waldenström, Daniel Waldenströms, Urban Bäckströms.