Utvecklare ett allt vanligare mål för cyberattacker

Falska arbetstagarprogram, en populär taktik bland nordkoreanska hotaktörer, bygger på att använda tekniskt skickliga individer med förfalskade identiteter som använder social manipulation för att lura offren att anställa dem. Väl inne stjäl dessa mullvadar

Sammanhang: ... – Ciso:er måste sluta fixera sig vid enskilda sårbarheter och börja behärska sin totala exponering, inklusive ursprunget för de delade bibliotek som automatiskt hämtas via AI-kodassistenter, säger Millard från Tenable. ...

Omnämnda platser: Beckland, Sysdig, S1ngularity. Omnämnda personer: Security Journey, Bax Bench, Christopher Jess.

Deloittes AI-groda visar på kritiska brister i företagens kontroller

Händelsen inträffade samtidigt som Deloitte tillkännagav ett stort partnerskap för att distribuera Anthropics Claude AI till sina nästan 500.000 anställda över hela världen. Deloitte har inte svarat på en begäran om kommentarer. Modernisering av leverantörsavtal

Sammanhang: ...Finns det en human-in-the-loop-process för validering? Hur spåras ursprunget? Bygga upp mogna ramverk för styrning Utöver leverantörshantering menar analytikerna att organisationer behöver omfattande ramverk för styrning som behandlar AI som en systemrisk som kräver formella policyer och tvärfunktionell tillsyn. ...

Öppen källkod kommer inte rädda AI-marknaden

Massor av öppen källkod har inte spridit kontrollen över molnmarknaden. Om något har den koncentrerat den. Med så mycket öppen källkod tillgänglig har företagen behövt molnföretag som hjälper dem att förstå sig på allt. Företagen har inte heller brytt sig

Sammanhang: ...Med så mycket öppen källkod tillgänglig har företagen behövt molnföretag som hjälper dem att förstå sig på allt. Företagen har inte heller brytt sig om ursprunget till den öppna källkoden. När allt kommer omkring har den största vinnaren inom moln (Amazon Web Services) hittills varit den minsta bidragsgivaren till öppen källkod, relativt sett. ...

Omnämnda platser: Meta. Omnämnda personer: Richard Waters.

AI-modeller riskerar gå in i en självupprepande loop – och kollapsa

Modeller som tränas på utdata från en AI som inte lyckas plocka upp några mindre vanliga textrader i ett träningsdataset missar vissa nyanser och hamnar i en rekursiv, självupprepande, slinga något forskarna kallar modellkollaps. Redan innan kollapsen kan

Sammanhang: ...Forskarna konstaterar i sin artikel i vetenskapsskriften Nature att det visserligen inte är omöjligt att träna en modell med AI-genererad data men att det då krävs samordning. ”Behovet av att skilja data som genereras av LLM:er från andra data väcker frågor om ursprunget för innehåll som genomsöks från Internet: det är oklart hur innehåll som genereras av LLM:er kan spåras i stor skala. ...

Omnämnda platser: Internet.