7 säkra sätt att bränna din AI-budget

Att fokusera tokenomics på modellkostnader istället för affärsvärde En stor del av diskussionen kring AI-tokenekonomi, eller tokenomics, fokuserar på kostnaderna för att använda olika AI-modeller. Men FinOps Foundation definierar tokenomics som ”studienav

Sammanhang: ... – Kräver arbetet kompetens för omdöme eller expertis, kan befintliga verktyg lösa det effektivt, eller skapar tokens tillräckligt med värde för att motivera investeringen? Cio:er bör sedan fastställa AI-budgetar på medarbetar-, avdelnings- och arbetsflödesnivå. ...

Omnämnda platser: Sonar, Rekommendation, One Stream. Omnämnda personer: Tom Shea, CJ Combs, Stack Overflows.

AI-agenter vänder upp och ner på digitala affärsprocesser

Folk har upptäckt AI-agenter som körs på molnbaserade plattformar, och plötsligt är dessa agenter lösningen på alla finansiella och praktiska problem i deras liv. Flytta pengar från ett bankkonto till ett annat för att få en bättre ränta. Betala räkningar

Sammanhang: ...Det betyder inte att du ska blockera varje agent. Det betyder däremot att du behöver tillräckligt med signaler för att avgöra om åtgärden är normal, auktoriserad, högrisk eller misstänkt. Den fjärde uppgiften är att erbjuda en godkänd väg. ...

Datacenter-rallyt kan sluta i besvikelse – och öppna möjligheter för it-köpare

Varje kvartal tittar jag på siffrorna för investeringar från de stora molnleverantörerna, och varje kvartal lyckas de överraska mig. Den här gången har vi dock kommit in på nivåer som är riktigt svåra att ta in. De fem största amerikanska moln- och AI-infrastrukturleverantörerna

Sammanhang: ...Med tanke på Microsofts orderstock på 80 miljarder dollar stämmer den logiken på kort sikt. Men jag har varit med tillräckligt länge för att vara misstänksam mot argumenten om att ”den här gången är det annorlunda”. Jag bevittnade överbyggnaden av fibernät i slutet av 1990-talet, och jag såg också hur den första utbyggnaden av molntjänster gick händelserna i förväg. ...

Omnämnda platser: Microsofts, Alphabet, Meta. Omnämnda personer: Googles Tensor Processing Units, Amazons Trainium.

Prissättningen av Copilot blir allt mer komplicerad

– Det finns vissa tvivel om huruvida en fullständig övergång till användningsbaserad prissättning för det dagliga kunskapsarbetet är hållbar för organisationer på lång sikt, säger han. När Microsoft lanserade Copilot för tre år sedan tog man ut en fast månadsavgift

Sammanhang: ...Multiplicera det med 10 000 eller 20 000 anställda, säger Goss, och frågan blir om användningsbaserad prissättning är tillräckligt förutsägbar och hållbar för stora organisationer. För att hjälpa kunderna att kontrollera användningen har Microsoft utvecklat ett verktyg för kostnadshantering. ...

Omnämnda platser: Framgångsrika, Microsofts, Copilots. Omnämnda personer: Github Copilot.

Experter: AI-bolagen struntar i grundläggande cybersäkerhet

Även om pressrapporter och modellleverantörerna själva använder uttryck som ”okontrollerade agenter” eller ”feljustering”, menar cybersäkerhetsexperter att detta språk döljer en enkel sanning: Dessa incidenter orsakades av oförlåtliga brister hos de banbrytande

Sammanhang: ...Dessutom verkar forskningslaboratorierna inte övervaka sina agenters beteende tillräckligt. Incidenten hos Hugging Face ”pågick i flera dagar utan att någon märkte något”, säger Wallach...

Omnämnda platser: RAND. Omnämnda personer: Berryville Institute of Machine Learning, Rob T. Lee, Gary McGraw.

Ökad misstro mot AI är en möjlighet för Github

Utvecklare har aldrig varit mer benägna att använda AI, men samtidigt aldrig mindre benägna att lita på dess resultat. I Stack Overflows undersökningar fortsätter andelen respondenter som använder AI-verktyg i utvecklingsarbetet att stiga (44 procent år 2023,

Sammanhang: ...Men Github har goda förutsättningar att hjälpa utvecklingsteam att koppla bevis till det beslut de står inför, med tillräckligt med sammanhang för att ifrågasätta kod som ser bra ut men kanske inte är det. Jag menar förresten inte att vi måste se till att systemet (vare sig det är Github eller något annat) för alltid ska kräva verifiering av varje trivial ändring. ...

Omnämnda platser: Stack Overflows, Github, Microsofts.

Fem nycklar till att hålla tokenkostnaden under kontroll

Lyckligtvis finns det några bra verktyg vi kan använda för att kontrollera AI-utgifterna. Här är de fem viktigaste verktygen för att tämja odjuret. Modellrouting Använd inte en spikpistol om en häftstift räcker. De mest kraftfulla modellerna, som den senaste

Sammanhang: ...Du kan spara en hel del genom att dirigera förfrågningar till en modell som är tillräckligt bra. Du riskerar också den mycket påtagliga faran med semantisk utplåning. Att finjustera likhetströskeln är en känslig konst. ...

Omnämnda platser: Kong. Omnämnda personer: Anthropic Claude, Claude Opus, Cohere Rerank.

Vem tar voltan när AI-agenten begår brott?

Frågan om AI-säkerhet fortsätter att ”diskuteras” med oförminskad intensitet och utan några större försök att göra saker konkreta eller ens begripliga. Senaste veckan har Bill Gates varit ute och vevat om att AI i fel händer kan orsaka ”en miljard dödsfall”

Sammanhang: ...AI-bolagen lutar sig hittills på friskrivningar om att ”AI kan göra fel, kontrollera alltid resultatet” men frågan är hur länge de kan göra det. Med tillräckligt många fall av typen ”Copilot mejlade vår kundlista till en konkurrent” eller ”Claude fyllde vårt bokslut med grova fel” kommer nog kunderna att tröttna på att användaren får ta hela ansvaret själv. ...

Omnämnda platser: Kina, Europa, USA. Omnämnda personer: Marcus Jerrängs, Bill Gates, GPT-6.1 Astra.

Google lanserar nya AI-modellen Gemini 4 Argon

Under onsdagen lanserades Gemini 4 Argon, en ny AI-modell från Google som sägs vara företagets mest kraftfulla modell hittills. Det stora dragplåstret med Gemini 4 Argon är att modellen har optimerats för att hitta, bekräfta och åtgärda kritiska sårbarheter.

Sammanhang: ...Först ut att få tillgång till Gemini 4 Argon är Googles partnerföretag i cybersäkerhetsprogrammet Fairwind, därefter ska modellen rullas ut gradvis när den bedöms tillräckligt säker....

Snart här: AI-datorer som sänker tokenkostnaderna

Nvidias Blackwell-grafikprocessorer har dominerat datacentren, men företaget siktar nu på en större del av pc-marknaden med RTX Spark, som inkluderar en Blackwell RTX-grafikprocessor. Den första vågen av RTX Spark-bärbara datorer från Asus, Dell, Lenovo och

Sammanhang: ...Utan att vara anslutna till internet kan datorerna köra agenter och chattbotar, generera video och skriva kod på AI-modeller med miljarder parametrar. – Det är den enda datorn där du har tillräckligt med minne för att köra de stora modellerna, tillräcklig datorkraft för att köra dem snabbt och samtidigt fungerar alla verktyg som vi har optimerat under flera år, säger Gerardo Delgado, senior director för produktledning hos Nvidia. ...

Omnämnda platser: Asus, Revit, Microsofts. Omnämnda personer: Surface Laptop, Deepak Seth, Brian Allen.