Molnjättarnas egna chipp ska möta kraftigt ökad efterfrågan

– Trots att GPU:er har revolutionerat prestandaintensiva arbetsbelastningar som modellering, simulering, träning och inferens inom AI och maskininlärning, är de strömhungriga och kräver ytterligare kylning, säger Mario Morales, analytiker på analysföretaget

Sammanhang: ...Konkurrenterna hade introducerat anpassade chipp för AI-arbetsbelastningar flera år tidigare, AWS i form av Trainium och Inferentia, och Google i form av Tensor Processing Units (TPU), men det var inte förrän förra årets Ignite-konferens som Microsoft presenterade sina första anpassade chipp, Maia och Cobalt, för att hantera interna AI-arbetsbelastningar och göra sina datacenter mer energieffektiva. ...

Omnämnda platser: Morgan. Omnämnda personer: Mario Morales, Blackwell GPU:er.