Google presenterar nästa generations AI-chipp

Ökningen av beräkningsprestanda uppnås enligt Vahdat genom att utöka storleken på matrismultipliceringsenheterna (MXU) och öka klockhastigheten, vilket i sin tur gör det möjligt att träna nästa våg av foundation-modeller snabbare och köra dem med minskadlatens

Sammanhang: ...Innan den här tekniken lanserades var träningsjobb som använde TPU:er begränsade till en enda slice av TPU-chippen, vilket begränsade storleken på de största jobben till en maximal slice-storlek på 3 072 chipp för TPU v4....

Omnämnda platser: Trillium.