Din AI-agent är redo. Är din infrastruktur också det?

Om en agent till exempel skickar förfrågningar till en e-posttjänst, ska du sätta upp en kontrollpunkt mellan de två. – Runt luckorna mellan de opålitliga agenterna och där den traditionella programvaran finns, det är där du vill fokusera dina säkerhetsprocesser,

Sammanhang: ...“Det är det enda sättet att förbättra noggrannheten, hantera kostnaderna, avsevärt minska AI-skulden, samordna system med flera agenter och stoppa kostsamma inkonsekvenser innan de sprider sig”, säger analysföretaget. ...

Omnämnda platser: USA, Lillis, Metas. Omnämnda personer: Rakesh Malhotra, cio:er sinnesro, John Arsneault.

Dataskuld kan lamslå din AI-strategi

Dessutom har ineffektivitet i datahanteringen historiskt sett hanterats med manuella lösningar, säger Pippadipally. – Team stämde av rapporter manuellt.Analytiker kompenserade för inkonsekventa definitioner. Men AI minskar toleransen för tvetydighet. När

Sammanhang: ...Vi ser det som ett fortlöpande arbete med skyddsräcken som förhindrar att skulden kommer tillbaka direkt, säger Nassif. Prioritera värdefulla, avgränsade användningsfall för AI Medan stora initiativ för datamodernisering pågår inom en organisation kan cio:er implementera AI inom avgränsade områden där resultaten är verifierbara och den mänskliga övervakningen är enkel, säger Pippadipally...

Omnämnda platser: Storbritannien. Omnämnda personer: Adrian Lawrence, Juan Nassif, Mark Friend.

Övergivna AI-projekt skapar mängder av tekniskt skräp

”De höga kostnaderna för att underhålla, reparera eller ersätta AI-genererade artefakter som kod, innehåll och design kan urholka generativ AI:s utlovade avkastning på investeringar”, säger Arun Chandrasekaran, en framstående vice vd-analytiker på Gartner,

Sammanhang: ...På lång sikt förväntar sig 55 procent att AI kommer att minska den totala tekniska skulden, medan 45 procent förväntar sig att den kommer att öka. AI kommer att påskynda den tekniska skulden i bräckliga och kodtunga arkitekturer, säger Phil Fersht, vd för HFS Research, och tillägger att företag bör omstrukturera sina fundament, produktifiera integrationen och inbädda styrning. ...

Omnämnda platser: Lumen, McKinsey. Omnämnda personer: Phil Fersht, Arun Chandrasekaran, Sean Alexander.

Vad kan it-chefer lära sig av AI-startups? Vi frågade riskkapitalisterna

Den guldrush som pågår inom AI-området just nu är full av övergivna företagsprojekt, där människor – inte tekniken i sig – får skulden för de många misslyckade AI-projekten. Färska data visar att stagnerande AI-projekt ofta är resultatet av bristfällig vision,

Sammanhang: ...Den guldrush som pågår inom AI-området just nu är full av övergivna företagsprojekt, där människor – inte tekniken i sig – får skulden för de många misslyckade AI-projekten. Färska data visar att stagnerande AI-projekt ofta är resultatet av bristfällig vision, misskötsel och brist på resurser. ...

Omnämnda platser: cto:er, Breakout, L3Harris. Omnämnda personer: Jack Gold, Lockheed Martin, J. Gold Associates.

Deloittes AI-groda visar på kritiska brister i företagens kontroller

Händelsen inträffade samtidigt som Deloitte tillkännagav ett stort partnerskap för att distribuera Anthropics Claude AI till sina nästan 500.000 anställda över hela världen. Deloitte har inte svarat på en begäran om kommentarer. Modernisering av leverantörsavtal

Sammanhang: ... – När något går fel försöker båda sidor bestämma vem som bär skulden – konsulten, modellen eller granskaren som skrev under, säger han. – Teknikchefer bör uttryckligen fråga om AI-involvering, valideringssteg och felhanteringsprocesser, säger Dai. ...