Är generativ AI en inkörsport till skenande kostnader?

Den andra frågan är värdebaserad prissättning, där modelltillverkare börjar ta betalt baserat på det levererade värdet. Vissa har hävdat att det inte kommer att ske några stora prisökningar, åtminstone inte i någon alltför smärtsam utsträckning, på grund

Sammanhang: ...Det är en stor del av det som kommer att skapa lock-in-problemet. Kan konkurrensen hålla priserna i schack? Alla fruktar inte stora prishöjningar. Ta James Villarrubia, till exempel. Fram till den 30 maj var Villarrubia chef för digital innovation och AI vid NASA och arbetade som presidentens innovationsrådgivare för en NASA-enhet som heter Convergent Aeronautics Solutions Project. ...

Omnämnda platser: Metas. Omnämnda personer: Stephen Klein, James Villarrubia, Convergent Aeronautics Solutions Project.

It-chefens nästa utmaning: att hantera alla AI-agenter

Johnson tillägger att det här området fortfarande håller på att mogna på molnhanteringsplattformar, liksom inom team för juridik, säkerhet och efterlevnad. I takt med att antalet och variationen av AI-agenter växer snabbare än vad företagen kan konsumera,

Sammanhang: ...AI-chefen, tillsammans med övriga chefer, måste arbeta tillsammans för att se till att den här agentiska vågen ger faktisk affärsavkastning på AI-investeringen samtidigt som företaget skyddas och kostnaderna hålls i schack. Även om agentisk AI fortfarande är en teknik i sin linda, säger Gartners Coshow att det finns cio:er som redan i dag oroar sig för denna komplexa fråga...

Omnämnda platser: Servicenow, Nutanix. Omnämnda personer: Chris Bedi, Googles Agentspace, Jim Liddle.

AI-modeller försöker fuska i schack när de förlorar

En ny studie från Palisade Research, en organisation som gör riskbedömningar av AI-system, har iakttagit hur resonerande AI-modeller kan försöka fuska för att inte förlora i schack, rapporterar Popular Science. Till skillnad från superdatorer som Deep Blue,

Sammanhang: ...En ny studie från Palisade Research, en organisation som gör riskbedömningar av AI-system, har iakttagit hur resonerande AI-modeller kan försöka fuska för att inte förlora i schack, rapporterar Popular Science. Till skillnad från superdatorer som Deep Blue, som länge vunnit över människor i schack, är dagens resonerande AI-modeller inte kapabla till att besegra en modern schackmotor. ...

Omnämnda personer: Deep Blue, Claude Sonnet, Palisade Research.