AI-agenter måste lära sig när det är nog

Under de senaste åren har AI-program inom företagsvärlden fokuserat på att göra modellerna mer användbara, exakta och autonoma. I den fasen var ett felaktigt svar oftast något som en människa kunde godkänna eller avvisa innan åtgärder vidtogs. Men när agenterna

Sammanhang: ...En agent kan påskynda arbetet, men om teamen överger de rutiner som gör arbetet säkert blir hastigheten vårdslös. Det är också här som mänskligt omdöme fortfarande är svårt att ersätta. Quinn beskriver det som ett välutvecklat omdöme som människor förvärvar genom erfarenhet. ...

Omnämnda personer: Car Gurus, Matt Quinn, Allan Dabre.

Ge dina AI-agenter en veckopeng

Alla inom teknikbranschen är entusiastiska över agentbaserad AI. Åtminstone ända fram till det ögonblick då agenten börjar agera mindre som en underordnad och mer som en herre. Till exempel var en av mina vänner med mig och tittade på en fotbollsmatch under

Sammanhang: ...Utmaningen är att se till att dess befogenheter aldrig överstiger dess omdöme....

Omnämnda personer: Jack Clark.

AI kan upptäcka sårbarheter, men fortfarande inte skriva säker kod

– Eftersom vår forskning handlade om patchning observerade vi snarare en redigeringsprocess än en helt ny skapandeprocess, säger Keith Hoodlet, chef för 1Passwords Off-By-1 Labs. – Därför bör vår forskning och forskningen från Veracode ses som komplementära,

Sammanhang: ...Geurts hävdar att detta förändrar var mänskligt omdöme tillämpas och att, i takt med att organisationer utökar sin användning av AI, flyttas den mänskliga rollen uppströms: från att granska kod till att styra vad och hur som byggs. ...

Omnämnda platser: Veracode. Omnämnda personer: Keith Hoodlet, Claude Sonnet.

AI-riktlinjer fungerar bättre när medarbetarna är med och utformar dem

Även de anställda som har tagit till sig AI som ett hjälpmedel i sitt arbete har anledning att oroa sig. Många säger att användningen av generativa AI-verktyg sparar tid, men tidsbesparingen äts upp av ”botsitting” – att behöva kontrollera och dubbelkontrollera

Sammanhang: ... – Effektiv AI-utbildning fyller två syften: den lär medarbetarna hur man använder specifika verktyg inom ramen för just deras roller, och den utvecklar de mänskliga färdigheterna – omdöme, kritiskt tänkande och anpassningsförmåga – som avgör om medarbetarna kan använda AI på ett bra sätt, inte bara rent tekniskt. ...

Omnämnda platser: Dice. Omnämnda personer: Monica Washington Rothbaum, Paul Farnsworth, Amy Loomis.

Hur IT-arbetare kan skydda sig i AI-eran

Håll det kort: En del av instruktionen – alltid – bör vara att be AI-verktyget att vara koncist. Skapa en kultur som motverkar skräp: Acceptera inte och vidarebefordra inte arbetsskräp. Det är kränkande för en kollega att behöva ta itu med sidor av i stort

Sammanhang: ...Varje intervjuare ställer så småningom någon variant av den här frågan. De bästa svaren fokuserar på omdöme snarare än att bara räkna upp verktyg. Förklara vad du automatiserar, vad du aldrig automatiserar och varför. ...

Omnämnda platser: Gownder, Undvik, Lyft. Omnämnda personer: Teresa Hill, Leo Freitas, Boston Consulting Group.

AI används till sånt som ingen bryr sig om

De flesta verkar nöjda med att låta AI skriva sina Linkedin-inlägg åt dem. Andra, däribland jag själv, låter AI utarbeta utkast till arbets-pm eller presentationsmaterial. Och vissa, enligt färska undersökningsresultat som lyfts fram av AI Secret, låter gärna

Sammanhang: ...Om det resultatet är viktigt, var behövs då fortfarande mänskligt omdöme? Om det inte finns något meningsfullt resultat, sluta med arbetet, oavsett om det är AI-drivet eller mänskligt. ...

AI-agenter blir allt bättre på it-drift, men behöver mänsklig hjälp

Enligt en ny studie av tiotusentals interaktioner mellan människor och AI utför AI-agenter ungefär var tredje åtgärd i företagens it-arbetsflöden (men den andelen ökar snabbt), medan mänskliga analytiker avvisar ungefär en fjärdedel av de åtgärder som AIföreslår

Sammanhang: ...Varför AI misslyckas Tack vare kontroller där människor ingår i processen kunde Fixify analysera scenarier där agenternas rekommendationer skilde sig från mänskligt omdöme. Detta inträffade i cirka 23 procent av fallen. Den största felkategorin (nästan 50 procent) var ”mål hittades inte”, vilket innebär att agenten inte kunde hitta det den behövde. ...

Omnämnda personer: Matt Peters.

Anställda oroas över att AI gör arbetsplatsen mindre mänsklig

– Skapa kanaler där medarbetarna kan lyfta fram farhågor, ställa frågor och föreslå användningsområden för AI. Särskilt när en generation som är uppvuxen med AI kommer in på arbetsmarknaden kan medarbetarna vara en värdefull informationskälla om hur man använder

Sammanhang: ...Det som AI inte gör är att ersätta behovet av mänskligt omdöme, övervakning och ansvar. AI kan kanske utföra 80 eller 90 procent av ett arbetsflöde, men det sista steget kräver fortfarande att människor validerar resultaten, fattar beslut och tar ansvar”, säger Frank Antezana, vd för Itech AG....

Omnämnda personer: Frank Antezana, Megan Slabinski, Robert Half.

Anställda frustreras över att behöva barnvakta botar

– Man avlastar det arbete som absolut måste förbli hos människan. Användare som använder flera AI-agenter är betydligt mer benägna att göra detta, tillägger hon, eftersom agenterna är så skalbara och kan spåra ur om de inte har rätt kontroller eller behörigheter

Sammanhang: ...De lägger en större del på arbetet kring det: att sätta sammanhang, definiera vad ”bra” ser ut, bygga upp omdöme och bestämma vad som aldrig borde ha överlämnats till en modell från början.” De mest transformativa organisationerna hanterar AI-utmaningar proaktivt: de tillhandahåller utbildning och stöd, ser AI som en möjlighet att omforma arbetet och belönar formellt AI-kompetens. ...

Omnämnda platser: Framgångsrika.

Folk vet inte vad de ska göra med tid som sparas med AI

I allt högre grad, tillägger man, ”förskjuts fokus till att omforma arbetsflöden och processer från början till slut för att omforma funktioner, samt till att bygga och förnya nya affärsmodeller och produkter för att driva tillväxt, vilket nästan har fördubblats

Sammanhang: ...Man förväntar sig att människor ska lägga mindre tid på att producera grundläggande resultat och mer tid på att utöva omdöme, såsom att kontrollera kvalitet, förbättra svaret, fatta beslut och tillämpa sammanhang. Även om det kan vara en bra sak, säger han...

Omnämnda personer: Sylvain Duranton.