Kan ett saudiarabiskt företag förändra hur vi använder datorer?

– Frågan är: är det de som kommer att kunna genomföra det? Det är inte helt klart, säger Bob O’Donnell, chefsanalytiker på Technalysis Research.. Humain OS visas göra forskning. Mark Hachman / Foundry Trots viss skepsis konstaterar analytikerna att Humain

Sammanhang: ... – De måste tänka på kvaliteten och noggrannheten på sina data och vad LLM:er producerar, säger Walter. Det är därför som vissa av dessa AI-projekt hanteras ganska försiktigt. ...

Omnämnda platser: USA, Saudiarabien. Omnämnda personer: Stephanie Walter, Jack Gold, Bob O.

Vem är den verkliga chefen över din AI?

– Vi har inte sådana specifika utvärderingar, och det finns inga strikta revisionsstandarder eller krav på att man måste visa revisionsspåret för hur man har tränat modellen. Så det är slutanvändarna som måste vara skeptiska. Man kan inte blint lita på att

Sammanhang: ... – Det finns system under utveckling som kommer att skicka frågan till flera LLM:er samtidigt, säger han. Sedan kommer en annan LLM att säga vilket svar som är bäst. Det är dock en kostsam metod. ...

Omnämnda platser: Genpact. Omnämnda personer: Mikael Quist, Elon Musk, Chat GPT.

Skilsmässan mellan Microsoft och Open AI närmar sig. Vem går vinnande ur separationen?

Sedan dess har Open AI beslutat att det så småningom ska börsnoteras, och de två företagen har bråkat om vad Microsoft ska få för sin investering . Det handlar bland annat om hur stor andel av företaget som Microsoft ska äga, om Microsoft ska ha ensamrätt

Sammanhang: ...Detta är bara några av de inledande steg som Microsoft har tagit för att förbättra Copilot med en ”best-of-breed”-strategi som bygger på flera LLM:er, inte bara Chat GPT....

Omnämnda platser: Microsofts, Oracle. Omnämnda personer: Chat GPT.

Fastnar du i doomprompting? Ett oändligt trixande med AI:ns svar

Utformad för konversationsloopar Problemet med överdrivet mixtrande med it-system eller kod är inte nytt, men AI för med sig sina egna utmaningar, menar en del experter. Vissa LLM:er verkar vara utformade för att uppmuntra långvariga konversationsloopar,

Sammanhang: ...Utformad för konversationsloopar Problemet med överdrivet mixtrande med it-system eller kod är inte nytt, men AI för med sig sina egna utmaningar, menar en del experter. Vissa LLM:er verkar vara utformade för att uppmuntra långvariga konversationsloopar, där svaren ofta leder till en ny fråga. ...

Omnämnda platser: Recall. Omnämnda personer: Chat GPT, Carson Farmer, Brad Micklea.

Utbränd av botar – ”prompttrötthet” sprider sig på arbetsplatserna

En liten studie som genomfördes av Model Evaluation & Threat Research visade nyligen att AI gjorde rutinerade utvecklare 19 procent långsammare , trots att de trodde att de arbetade snabbare. Trots denna nyansering driver organisationer ofta på AI-användningen

Sammanhang: ...Det är faktiskt en riktig människa som man kan ta en öl med, säger han. Illusionen av framsteg LLM:er kan också skapa falska förväntningar kring tempo och framsteg, enligt Binny Gill , grundare och vd för Kognitos, en leverantör av automatisering av affärsprocesser. ...

Omnämnda platser: McEwan, Slack. Omnämnda personer: Forresters Joseph, White Label PR, Binny Gill.

Leverantörernas prisexperiment gör det svårt att få koll på AI-kostnaderna

Råd till cio:er Den bästa strategin för både AI-leverantörer och användare är förutsägbar prissättning med fokus på värde, inte platser eller LLM-transaktioner. Men resultat eller värde kan vara svårt att definiera och komma överens om. Därför går mångaAI-leverantörer

Sammanhang: ... – Kom ihåg att de programvaruleverantörer som inte har egna LLM:er någon gång måste föra vidare eventuella prishöjningar från LLM-leverantören till sina kunder för att nå break-even, och dessa höjningar kommer sannolikt, säger hon. ...

Omnämnda personer: Ed Frederici, Kevin Carlson.

Långa meningar och dålig grammatik räcker för att lura LLM:er

– Sanningen om många av de största språkmodellerna där ute är att den snabba säkerheten är ett dåligt byggt stängsel med så många hål att laga att det är ett oändligt spel med whack-a-mole, säger David Shipley från Beauceron Security. – Den halvfärdiga

Sammanhang: ...Långa meningar och dålig grammatik räcker för att lura LLM:er...

Omnämnda platser: Metas Llama, Beauceron Security. Omnämnda personer: Palo Alto Networks, David Shipley, Googles Gemma.

Hur har du använt AI i sommar?

Efter första träningspasset på landet insåg jag att en bärande del min utrustning saknades: jag behövde något att stå på. Så då bad jag, som har tummen på prominent plats i handen, Chat GPT hjälpa mig rita på och välja material till en enkel men robust plattform.

Sammanhang: ...Det är på ett sätt en användning som passar väldigt bra för LLM:er, som att ringa en kompis för att få lite stöd i ämnen och uppgifter där man inte känner sig helt bekväm. ...

Omnämnda personer: Ebba Busch, Chat GPT, Google Gemini.

AI:s påverkan på it-jobben fortfarande högst oklar

I studien analyserades 200 000 anonymiserade konversationer mellan amerikanska användare och Bing Copilot under 2024, i kombination med 100 000 interaktioner från Copilots databas för användarfeedback. Utifrån detta beräknade teamet hur Copilot användes i

Sammanhang: ...I studien tittade man bara på data för Copilot som man fått tillgång till via Bing-sökning. Andra LLM:er kan ha haft en mycket större eller mindre inverkan. På samma sätt ger en analys av yrken genom att bryta ner dem i enskilda arbetsaktiviteter bara en partiell bild av vad ett jobb innebär. ...

Omnämnda platser: Copilots.

AI kommer att kräva fler utvecklare, inte färre

Snabbare kodning, större output Titta på Github Copilot. I en intern studie delades 95 ingenjörer in i två grupper: de med Github Copilot och de utan. Utvecklare som fick hjälp av Github Copilot slutförde en kodningsuppgift 55 procent snabbare, med en högre

Sammanhang: ...Dessa områden är fortfarande i grunden mänskliga och kräver kreativitet, kritiskt tänkande och strategisk överblick. LLM:er är utmärkta på väldefinierade, lokaliserade uppgifter baserade på mönster som de lärt sig från stora datamängder. ...

Omnämnda personer: Labor Statistics, Github Copilot.