IT-säkerhetspartners måste se sig själva som mer än bara återförsäljare – för samhällets skull

Marknaden för IT-säkerhet har förändrats märkbart under de senaste åren. Tidigare betraktades IT-säkerhet som en färdig produkt, likt en ny dator eller annan hårdvara, medan den i dag alltmer betraktas som ett löpande arbete och en kontinuerlig support. Detta

Sammanhang: ...Detta är rådata som plattformen sätter i en meningsfull kontext, men det är bara genom mänsklig expertanalys som det blir tydligt om en incident kräver åtgärder. ...

Omnämnda platser: Norden, Europas, Frankfurt. Omnämnda personer: Maik Höhne, Arctic Wolf, Concierge Meetings.

Github lägger till Claude och Codex i Agent HQ

Microsoft-ägda Github har nu gjort Claude från Anthropic och Codex från Open AI tillgängliga som AI-kodningsagenter i den publika förhandsversionen av Agent HQ i Github och Visual Studio Code. Agent HQ gör det möjligt för utvecklare att köra flera AI-agenter

Sammanhang: ...Agent HQ gör det möjligt för utvecklare att köra flera AI-agenter parallellt utan att byta verktyg eller tappa kontext. Utöver Github Copilot kan användare nu välja Claude eller Codex för olika delar av utvecklingsarbetet. ...

Omnämnda platser: Github, Visual. Omnämnda personer: Github Copilot.

Open AI lanserar företagsplattform för AI-agenter

Open AI lanserar nu Frontier, en ny företagsplattform som ska göra det enklare för organisationer att bygga, använda och samordna AI-agenter i sin verksamhet. Plattformen ska fungera som ett gemensamt intelligenslager som kopplar ihop interna system, data

Sammanhang: ...Plattformen ska fungera som ett gemensamt intelligenslager som kopplar ihop interna system, data och verktyg så att AI-agenter kan arbeta mer självständigt och i kontext. Det har också inbyggda verktyg för att utvärdera och optimera AI-agenters arbete. Frontier är tänkt att komplettera befintliga erbjudanden som Chat GPT Enterprise och stödjer både Open AI-utvecklade agenter, egenbyggda företagsagenter och tredjepartsagenter från företag som Google, Microsoft och Anthropic....

Omnämnda personer: Chat GPT Enterprise.

AI-kodning kräver att utvecklare blir bättre chefer

En specifikationsmall som faktiskt fungerar En bra AI-specifikation är inte en begäran om kommentarer (RFC). Det är ett verktyg som gör avvikelser dyra och korrekthet billig. Osmanis rekommendation är att börja med en kortfattad produktbeskrivning, låtaagenten

Sammanhang: ...Vi återupptäcker den disciplin som vi har låtit försvinna, klädd i nya verktyg. Kontext är en produkt, inte en prompt En anledning till att utvecklare blir frustrerade över agenter är att vi behandlar prompting som en engångsaktivitet, vilket det inte är. ...

Omnämnda personer: Ethan Mollicks.

McKinsey börjar testa kandidater med en AI-assistent

McKinsey håller på att testa ett nytt rekryteringsupplägg där nyutexaminerade kandidater får använda managementkonsultföretagets egen AI-assistent, Lilli, under intervjuer. Syftet är att spegla hur konsulter i framtiden förväntas arbeta med AI-verktyg, rapporterar

Sammanhang: ...I pilotprogrammet fick kandidater analysera ett fall med hjälp av Lilli, och bedömdes på hur väl de formulerade sina frågor, tolkade svaren och satte dem i kundens kontext. Testet är inte avgörande för anställning men är tänkt att mäta nyfikenhet och omdöme. Om försöket lyckas ska AI-momentet införas i alla rekryteringar. ...

Omnämnda platser: McKinsey, Lilli.

AI-agenter blir knappast mainstream 2026

Som ofta är fallet inom teknik är verkligheten mer nyanserad. Ändå ger data klarhet. Medan 39 procent av de organisationer som undersökts av McKinsey säger att de experimenterar med agenter, har endast 23 procent börjat skala upp AI-agenter inom en affärsfunktion.

Sammanhang: ...Medan en användare kan styra en LLM mot ett önskat resultat genom coaching via kontext, tar en agent själv reda på hur målet ska uppnås, baserat på den problemlösningslogik som den har programmerats med och den data som den har tränats på. ...

Omnämnda platser: Salesforce.

Prompter räcker inte – ”context engineering” ger bättre AI-resultat

”Det aktuella tekniska problemet är att optimera nyttan av dessa tokens mot de inneboende begränsningarna i LLM för att konsekvent uppnå ett önskat resultat”, står det i blogginlägget. ”För att effektivt hantera LLM krävs ofta kontextuellt tänkande – med

Sammanhang: ...Kontext kan komma i form av dokument, minnesfiler, omfattande instruktioner, domänkunskap, meddelandehistorik och andra former av data. ...

Omnämnda personer: Neeraj Abhyankar.

Så hanterar du AI-workslop – den nya produktivitetsdödaren

– Resultatet blir produkter som ser polerade ut på ytan, men som faller sönder vid närmare granskning – inkonsekventa eller dåliga rekommendationer, hallucinationer eller åtgärder som inte överensstämmer med organisationens policyer eller regelverk. Vadär

Sammanhang: ...AI-workslop är i slutändan innehåll som är tunt på kontext, tunt på domänbedömning och levereras med liten mänsklig förfining, enligt Roth. – Det är en illusion av produktivitet utan verkligt värdeskapande, säger han....

Omnämnda platser: USA. Omnämnda personer: Havard Business Review.

Hur använder man Chat GPT bäst? Här är hemligheten

Och AI:n kanske svarar: vemodig. Det är ditt svar. Mer troligt är att verktyget returnerar en lista med möjliga ord. Det kanske inte magiskt vet att du menade vemodig direkt – men du kommer att veta det i det ögonblick du ser ordet i dess förslag. Det här

Sammanhang: ...På samma sätt som den långa medvetandeströmmen skapar en hel del kontext för att driva generativ AI i en användbar riktning skapar denna fram-och-tillbaka-konversation en hel del kontext som grundarbete. ...

Omnämnda platser: Microsofts. Omnämnda personer: Chat GPT.

De flesta AI-modeller är inte vidare bra på att läsa klockan

De multimodala stora språkmodellerna ska lyckats läsa den analoga klockan rätt i mindre än 25 procent av fallen. Bäst var Googles Gemini 2.0. Sett till att läsa en analog kalender presterade GPT-o1 bäst och gav rätt svar vid 80 procent av fallen. Forskarna

Sammanhang: ...Forskarna skriver att för att förstå en analog klocka eller kalender så krävs en kombination av uppmärksamhet, kontext och grundläggande matematik som fortfarande är utmanande för AI-system. Att övervinna detta skulle, enligt forskarna, möjliggöra AI-system som driva tidskänsliga applikationer som schemaläggningsassistenter, autonoma robotar och verktyg för personer med synnedsättning....

Omnämnda personer: Googles Gemini.