Resultat 1 - 4 av 4
Studie: Missad deadline gör att arbete bedöms som sämre
En ny studie publicerad i Organizational Behavior and Human Decision Processes visar att arbete som kommer in efter utsatt tid ofta kritiseras hårdare av den som utvärderar arbetet jämfört med arbete som kommer in i tid, rapporterar The Guardian. TusentalsSammanhang: ...En ny studie publicerad i Organizational Behavior and Human Decision Processes visar att arbete som kommer in efter utsatt tid ofta kritiseras hårdare av den som utvärderar arbetet jämfört med arbete som kommer in i tid, rapporterar The Guardian. ...
Omnämnda platser: USA, Storbritannien.
Nu är det AI som gäller för rekrytering – men blir det rättvist?
– Min gissning är att vissa arbetsgivare tror att Chat GPT uppmuntrar till lögn eller fusk, medan andra ser effektiviteten och bättre ansökningshandlingar. Det borde egentligen inte spela någon roll om någon använder Chat GPT, så länge de använder sina erfarenheterSammanhang: ...Betsy Summers pekar på ”en alarmerande datapunkt” från en studie av The Society for Human Resource Management som visar att endast två av fem arbetsgivare säger att deras leverantör är mycket transparent när det gäller de åtgärder som vidtagits för att säkerställa att AI-verktyg skyddar mot fördomar. ...
Omnämnda platser: Women, Improovy, Använda. Omnämnda personer: Forrester Researchs, Betsy Summers, Iffi Wahla.
Organisations must make bold decisions to build a robust security position for the future
Early Zero Trust adopter Sebastian Kemi, previously Chief Information Security Officer (CISO) at a multinational engineering company shares his advice on how to master transformation projects and boost an organisation’s cybersecurity. Zscaler As a formerSammanhang: ...Those wanting to drive change can struggle with getting people on board. This human aspect of transformation is the hardest to tackle, but to do what everyone else is doing will never give you an edge. ...
Omnämnda personer: against frameworks, Zenith Live, Trust Exchange.
Modebegreppet blottlägger obekväma sanningar om AI
För det som gjort att begreppet fått fäste är att trots hajpen och de stora framstegen är AI-modellerna helt enkelt inte tillräckligt bra. Vad som är tillräckligt bra är en definitionsfråga men man kan säga att behovet av mänsklig inblandning korrelerar medSammanhang: ...Doctorow har oftast den dystopiska hatten på och man får läsa honom med det i bakhuvudet, jag tror exempelvis kanske inte att de flesta företag är så skrupellösa att de medvetet struntar i allt detta och kör på ändå. Men det finns fler bottnar i ”human in the loop”-paradigmet man kan fundera över. En sådan är kompetensfrågan som blir lite av en paradox. ...
Omnämnda platser: Doctorow.