Intels nya satsning: egna GPU:er

Intel planerar att börja utveckla egna grafikprocessorer (GPU:er) för datacenter. Det uppger Intels vd Lip-Bu Tan i en intervju med Reuters. Marknaden för datacenter-GPU:er domineras i dag av Nvidia. Som en del av satsningen har Intel rekryterat Eric Demmers,

Sammanhang: ...Intel planerar att börja utveckla egna grafikprocessorer (GPU:er) för datacenter. Det uppger Intels vd Lip-Bu Tan i en intervju med Reuters. Marknaden för datacenter-GPU:er domineras i dag av Nvidia. ...

Omnämnda personer: Eric Demmers.

Tillverkarna: AI-pc ger högre hastigheter och lägre molnkostnader

– Vi är medvetna om att AI-arbetsbelastningar, även om de flyttas till kanten, inte kommer att ske över en natt., men det håller på att förändras, sa Jim Johnson, senior vice president och general manager för Client Computing Group på Intel, under en keynote

Sammanhang: ...Det äldre Intel-chippet Lunar Lake hade bara 4 GPU-brickor. (GPU:er används också i molnet för att köra Open AI:s ChatGPT, Microsofts Azure AI och andra viktiga molntjänster.)...

Omnämnda personer: Microsofts Azure AI, Zach Noskey, Adobe Premiere.

Därför är AI-agenter så bra på att koda

Allt detta handlar i slutändan om en enorm mängd vektormatematik – svindlande mängder av beräkningar. Lyckligtvis är GPU:er riktigt bra på vektormatematik, och det är därför AI-företag har en omättlig aptit på GPU:er och varför Nvidia är det mest värdefulla

Sammanhang: ...Allt detta handlar i slutändan om en enorm mängd vektormatematik – svindlande mängder av beräkningar. Lyckligtvis är GPU:er riktigt bra på vektormatematik, och det är därför AI-företag har en omättlig aptit på GPU:er och varför Nvidia är det mest värdefulla företaget i världen just nu. ...

Omnämnda platser: Github, Stack.

Koll på GPU-priserna kan hjälpa it-chefer i budgettider

Traditionell AI-budgetering är starkt beroende av GPU-priser, timmar och instanspriser. GPU-instanser är ”svindlande dyra” med över 30 dollar per timme för avancerade konfigurationer på begäran, säger Corey Quinn, chefsekonom för molntjänster på Duckbill,

Sammanhang: ...Samtidigt får mindre molnleverantörer – även kallade neoclouds – tillgång till fler GPU:er och gör dem tillgängliga för it-användare. Dessa företag inkluderar Coreweave, Lambda Labs och Together AI...

Omnämnda personer: Corey Quinn, Together AI.

Servermarknaden slår rekord – ökade med 61 procent

Servermarknaden slog rekord under tredje kvartalet 2025 med intäkter på 112,4 miljarder dollar, enligt IDC. Det är en ökning med hela 61 procent jämfört med samma period 2024. X86-servrar ökade med 32,8 procent till 76,3 miljarder dollar, medan icke-x86-servrar

Sammanhang: ...X86-servrar ökade med 32,8 procent till 76,3 miljarder dollar, medan icke-x86-servrar steg med 192,7 procent till 36,2 miljarder. Servrar med inbyggda GPU:er växte 49,4 procent och stod för mer än hälften av marknadens totala intäkter. USA var den snabbast växande regionen med en ökning på 79,1 procent, följt av Kanada med 69,8 procent och Kina med 37,6 procent. ...

Omnämnda platser: Kanada, Europa, Afrika.

Därför går cio:er från ”cloud first” till ”cloud smart”

Välja och omvärdera rätt molnjätte Procter & Gamble antog en ”cloud-first”-strategi när man började migrera arbetsbelastningar för ungefär åtta år sedan, säger Paola Lucetti, cto. Vid den tiden var kravet att alla nya applikationer skulle distribueras iden

Sammanhang: ...AI förändrar molnbesluten AI innebär en enorm potentiell kostnad och höjer insatserna för infrastrukturstrategin, säger McElroy. – Att hyra servrar med dyra Nvidia-GPU:er hela dagen, varje dag, i tre år kommer att vara ekonomiskt förödande jämfört med att köpa dem direkt, men flexibiliteten att kunna använda nästa års modeller utan problem kan utgöra en strategisk fördel. ...

Omnämnda platser: cto:er. Omnämnda personer: Michael Corrigan, Nik Kale, Paola Lucetti.

Mjukvaruutveckling har ett ”996”-problem

Innan vi börjar kritisera Kina för sådana 996-metoder, bör vi granska våra egna. Startup-rundarna säljer in det som ”hardcore”, ”all in” eller ”grind culture”, men det är samma idé: mosa människor med arbetstid och hoppas att något briljant kommer ut på andra

Sammanhang: ...Och nu försöker vi omsätta denna idé i kod, eller snarare GPU:er. Vissa antar att om vi bara kan få stora språkmodeller (LLM) att arbeta motsvarande tusen timmar per vecka och generera kod i övermänsklig hastighet, kommer vi på magisk väg att få bättre programvara. ...

Omnämnda platser: Kina.

Nu är Google bäst på AI – men räcker det?

Googles första försök blev Bard som släpptes våren 2023 och som gjorde grova missar redan på lanseringen. Det var tydligt att jätten trots sina muskler hade lång väg att vandra för att komma ikapp Open AI och dess beskyddare Microsoft. Vandringen pågickalltså

Sammanhang: ...Gemini 3 är nämligen inte tränad på samma Nvidia-GPU:er som alla andra använder utan på Googles egenutvecklade så kallade TPU-chipp. TPU:er är ASIC-chipp som har ett enda användningsområde (eller i det här fallet två, AI-träning och inferens), det vill säga mycket mer specialiserade än en GPU som används till lite allt möjligt. ...

Omnämnda platser: Youtube, Bard, Street View.

Behöver du verkligen alla dessa GPU:er?

Ett dramatiskt prisfall Nya rapporter visar att priserna på molnbaserade, högt efterfrågade GPU:er har rasat. Till exempel sjönk kostnaden för en AWS H100 GPU Spot Instance med hela 88 procent i vissa regioner, från 105,20 dollar i början av 2024 till 12,16

Sammanhang: ...All AI kräver inte avancerade GPU:er Idén att större och bättre GPU:er är avgörande för AI:s framgång har alltid varit felaktig. Visst, träning av stora modeller som GPT-4 eller Midjourney kräver mycket datorkraft, däribland högpresterande GPU:er eller TPU:er. ...

Omnämnda personer: Nvidias GB200.

Här är världens snabbaste superdatorer

Jupiter är den fjärde snabbaste superdatorn i världen, efter tre system med x86-chips från AMD och Intel, enligt Top 500. De tre snabbaste superdatorerna på Top 500-listan finns i USA och ägs av det amerikanska energidepartementet. De två främsta superdatorerna

Sammanhang: ...De två främsta superdatorerna – El Capitan på Lawrence Livermore National Laboratory med 1,8 exaflop och Frontier på Oak Ridge National Laboratory med 1,35 exaflop – använder processorer och GPU:er från AMD. Den tredjeplacerade Aurora på Argonne National Laboratory med 1,01 exaflop använder processorer och GPU:er från Intel. ...

Omnämnda platser: Nvidias, USA, Top. Omnämnda personer: Top 500, Nvidias GH200-superchipp, Microsofts Eagle.