Microsoft vill att du ska göra om din strategi för cyberförsvar

Som bevis förklarade Weston hur Microsoft Security Response Center (MSRC) fördubblar antalet sårbarheter som man hanterar och åtgärdar var sjätte vecka. – Det är en otrolig siffra. Vi hanterar nio gånger så många sårbarheter som vi gjorde i mars. Den allt

Sammanhang: ... – Vi hittade dussintals brister i OpenHarmony – allt från Bluetooth-problem och övertagande av enheter till integritetsläckor och positionsdata – riktigt spännande saker – eftersom vi utgick från de sårbarhetsegenskaper som vi extraherat från Android-buggar. Nu gör vi detta på ett agentbaserat sätt, och resultaten är otroliga. Med agentbaserade pipelines hittar Shoshitaishvilis team sårbarheter betydligt snabbare än de hinner rapportera på ett ansvarsfullt sätt med tillhörande dokumentation och förslag på åtgärder. ...

Omnämnda platser: USA, Black, Microsofts. Omnämnda personer: Microsoft Security, Projects Agency.

AI-riktlinjer fungerar bättre när medarbetarna är med och utformar dem

Även de anställda som har tagit till sig AI som ett hjälpmedel i sitt arbete har anledning att oroa sig. Många säger att användningen av generativa AI-verktyg sparar tid, men tidsbesparingen äts upp av ”botsitting” – att behöva kontrollera och dubbelkontrollera

Sammanhang: ...Håll kommunikationskanalerna öppna Att utforma en AI-policy är inte något man gör en gång för alla. Organisationer måste fortsätta kommunicera med medarbetarna i takt med att AI och verktygen utvecklas...

Omnämnda platser: Dice. Omnämnda personer: Monica Washington Rothbaum, Paul Farnsworth, Amy Loomis.

Nu kan du ta bort vattenstämplar från Googles AI-verktyg

Google låter meddela att det från och med nu blir möjligt för användarna att ta bort de synliga vattenstämplarna i bilder, videor och musik som skapats med hjälp av företagets AI-verktyg. Till en början kommer de nya inställningarna att göras tillgängliga

Sammanhang: ...Däremot kommer de osynliga Synth ID-stämplarna och metadata finnas kvar, något som gör det möjligt att vid behov kontrollera i efterhand om något skapats med hjälp av Googles AI-verktyg....

Omnämnda platser: Flow. Omnämnda personer: Nano Banana.

Så kommer vattenstämplingen i Claude att fungera

Anthropic meddelade under förra veckan att AI-bolaget kommer att börja vattenstämpla sin AI-modell Claudes genererade innehåll för att följa EU AI Acts transparenskrav. Lagstiftningen kräver att AI-företags system gör det möjligt att identifiera AI-genererat

Sammanhang: ...För att identifiera AI-innehåll utgår den från hur Claude gör slumpmässiga val mellan flera likvärdiga ord för att skapa ett mönster som kan upptäckas med en nyckel. ...

Hur IT-arbetare kan skydda sig i AI-eran

Håll det kort: En del av instruktionen – alltid – bör vara att be AI-verktyget att vara koncist. Skapa en kultur som motverkar skräp: Acceptera inte och vidarebefordra inte arbetsskräp. Det är kränkande för en kollega att behöva ta itu med sidor av i stort

Sammanhang: ...Visa mätvärden när det är möjligt. Visa att du känner till gränserna: Gör det tydligt att du vet när du ska använda AI och vad du inte ska låta den röra utan noggrann granskning. ...

Omnämnda platser: Gownder, Undvik, Lyft. Omnämnda personer: Teresa Hill, Leo Freitas, Boston Consulting Group.

Snart kan bara AI skydda oss mot AI

Det har gått en månad sedan årets mest uppmärksammade säkerhetsincident och svallvågorna är inte i närheten av att avta. Om de någonsin kommer att göra det. Händelsen beskrivs som ett sådant där avgörande ögonblick där allting förändras. Och den har dessutom

Sammanhang: ...När medier kanske lite slarvigt skriver om AI-agenter som bryter sig fria, ”going rogue”, och när AI-labben förmänskligar agenternas agerande i sina beskrivningar, så gäller det att komma ihåg att det inte är på riktigt. Språkbruket gör det dock enklare att förstå själva processerna, inte minst eftersom AI-modellernas egen output och dess ”interna tänkande” består av mänskligt språk. ...

Omnämnda platser: USA, Kina, Black. Omnämnda personer: Exploit Gym.

IBM och Open AI gör gemensam satsning mot företag

IBM har inlett ett nytt samarbete med Open AI för att göra företagets AI-modeller och verktyg tillgängliga för fler företagskunder, rapporterar Techcrunch. Framöver kommer de två bolagen tillsammans marknadsföra AI-lösningar och utveckla branschspecifika

Sammanhang: ...IBM och Open AI gör gemensam satsning mot företag...

Bristen på it-infrastruktur är påtaglig och bestående. Så här hanterar du situationen

– Jag skulle inte säga att något företag klarar sig bättre än andra, säger Neil Anderson, teknikchef för moln-, infrastruktur- och AI-lösningar på World Wide Technology (WWT). – Det kan finnas nyanser som vissa leverantörer utnyttjar för att i viss utsträckning

Sammanhang: ...Tanken är att planera för flera scenarier, så att man inte blir överraskad. – Om man inte gör det hamnar man i en besvärlig situation, i den negativa änden av spektrumet, vilket innebär att man inte har kapaciteten att dra nytta av marknadsmöjligheterna. ...

Omnämnda platser: Lenovo, Backblaze, Tallahassee. Omnämnda personer: James Rowell, Neil Anderson, Moore Insights.

Googles nya AI-modell förstår teckenspråk

Google har presenterat SL2T , en ny AI-modell som gör det möjligt att omvandla teckenspråk till text. Enligt uppgift har SL2T tränats upp med hjälp av 100 000 timmars data, något som ska säkerställa att funktionen fungerar som utlovat. I ett första skede är det bara den amerikanska varianten av teckenspråk (ASL) som stöds, men tanken är att stöd för fler varianter ska läggas till på sikt. SL2T är en av nyheterna i Pixel 11-serien, Googles nya mobiltelefoner som presenterades under onsdagen. Men modellen finns även tillgänglig i Live Transcribe-appen, rapporterar Silicon Angle .

Sammanhang: ... Google har presenterat SL2T , en ny AI-modell som gör det möjligt att omvandla teckenspråk till text. Enligt uppgift har SL2T tränats upp med hjälp av 100 000 timmars data, något som ska säkerställa att funktionen fungerar som utlovat. ...

Omnämnda platser: Silicon.

När koden inte längre spelar någon roll

Jag tror att vi alla förstår vilket enormt steg det var att bygga den första kompilatorn. Att kunna skriva kod som människor kan läsa och förstå och omvandla den till något som en dator kan köra var ett grundläggande steg inom datavetenskapen. Det möjliggjorde

Sammanhang: ...Det ”mellanliggande språket” är nu själva koden – Typescript, Python, Rust och så vidare – och den mänskligt läsbara delen av ekvationen är vår vardagliga konversation med kodningsagenten. Vi har lagt till ett lager som gör det ännu enklare att kommunicera våra krav direkt till våra datorers hårdvara. Och precis som ingen egentligen skriver IL kommer det inte dröja länge innan ingen av oss skriver Typescript, Python eller Rust. ...

Omnämnda personer: Marc Andreessen.