Resultat 1 - 10 av 85
Deepseeks nya metod kan träna AI mer effektivt och billigare
Det kinesiska AI-bolaget Deepseek har presenterat en ny metod, Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC), som ska göra det möjligt att träna stora språkmodeller mer effektivt och till lägre kostnad, rapporterar South China Morning Post. Metoden är envidareutvecklingSammanhang: ...Enligt Deepseek ger mHC stabilare och mer skalbar träning utan att öka beräkningskostnaderna, tack vare särskilda optimeringar på infrastrukturnivå. Forskarna har testat tekniken på modeller med upp till 27 miljarder parametrar med positiva resultat....
Omnämnda personer: Manifold-Constrained Hyper-Connections.
Små störningar under videosamtal kan få stora konsekvenser
En ny studie från forskare vid Cornell University, publicerad i Nature, visar att små tekniska störningar under ett videosamtal kan få oväntat allvarliga följder. Det hela uppmärksammades först av Gizmodo. Enligt forskarna kan även mindre ljud- eller bildglitcharSammanhang: ...Det hela uppmärksammades först av Gizmodo. Enligt forskarna kan även mindre ljud- eller bildglitchar skapa en känsla av obehag eller onaturlighet som negativt påverkar hur människor ser varandra. ...
Dikter kan lura chattbotar att bryta mot sina säkerhetsregler
En ny studie från universitetet La Sapienza i Rom och tankesmedjan Dex AI visar att AI-chattbotar kan luras att bryta mot sina säkerhetsregler om de får instruktioner i diktform, rapporterar Wired. Metoden kan bland annat användas för att få språkmodellerSammanhang: ...I genomsnitt lyckades handskrivna dikter i 62 procent av fallen, medan maskingenererade dikter hade en framgångsgrad på cirka 43 procent. Forskarna skriver att det fungerar eftersom dikter använder oväntade ordval, metaforer och ovanlig syntax, vilket förvirrar modellernas semantiska kartor. ...
Sårbarhet upptäckt i Whatsapp – forskare kunde kartlägga 3,5 miljarder konton
Forskare vid Wiens universitet och SBA Research i Österrike har upptäckt en allvarlig integritetssårbarhet i Whatsapps kontaktupptäckningssystem. Genom att utnyttja felet kunde forskarna kartlägga 3,5 miljarder aktiva konton globalt. Inklusive i länder därSammanhang: ...Forskare vid Wiens universitet och SBA Research i Österrike har upptäckt en allvarlig integritetssårbarhet i Whatsapps kontaktupptäckningssystem. Genom att utnyttja felet kunde forskarna kartlägga 3,5 miljarder aktiva konton globalt. Inklusive i länder där appen är förbjuden, som Kina och Iran. ...
Omnämnda platser: Österrike, Kina, Iran.
AI på väg att använda lika mycket vatten som 10 miljoner personer
En ny studie publicerad i journalen Nature Sustainability varnar för att AI-industrin i USA kan få en enorm miljöpåverkan, rapporterar Gizmodo. Mellan 2024 och 2030 väntas AI-servrar släppa ut 26–48 miljoner ton koldioxid per år, motsvarande 5–10 miljonerSammanhang: ...Tekniken förväntas samtidigt förbruka 193–297 miljarder liter vatten, ungefär lika mycket som hushållsförbrukningen hos 6–10 miljoner amerikaner. Forskarna betonar samtidigt att problemet går att hantera. Bättre positionering av datacenter, ren energi och effektiva kylning kan göra att både utsläpp och vattenförbrukningen minskar med 70–85 procent....
Omnämnda platser: USA.
Här den mest skadliga toppdomänen – och det är inte den du tror
– Eftersom det är en domän som riktar sig till utvecklare antog jag att användningen skulle vara mer begränsad. På samma sätt, med den explosionsartade ökningen av AI-fokuserade företag och AI-plattformar, förväntade jag mig att .ai skulle ha en högre Magnitude-ranking,Sammanhang: ...Att .su hamnade högst upp i magnitudrankningen överraskade forskarna. Denna toppdomän delegerades ursprungligen till Sovjetunionen 1990 och har bestått trots Sovjetunionens upplösning 1991. ...
Omnämnda platser: Tyskland, USA, Cloudflares e-postsäkerhetsanalys.
Studie: AI får folk att överskatta sin egen förmåga
Ny forskning från Aalto-universitetet i Finland visar att människor tenderar att överskatta sin egen prestation när de använder AI-modeller som Chat GPT för logiska resonemangsuppgifter, rapporterar EurekAlert. I studien fick cirka 500 deltagare genomföraSammanhang: ...Efter varje uppgift fick deltagarna också bedöma hur väl de presterat. Forskarna såg då att den typiska Dunning–Kruger-effekten, där personer med lägre förmåga tenderar att överskattar sig själva, försvann. ...
Omnämnda platser: Finland. Omnämnda personer: Chat GPT.
Säkerhetsbrist i Tile-brickor kan användas för att övervaka användare
Forskare vid Georgia Institute of Technology har upptäckt allvarliga säkerhetsbrister i spårningsbrickorna Tile, som används av över 88 miljoner människor världen över. Brickorna sänder både en unik ID och en MAC-adress helt okrypterat, vilket gör det möjligtSammanhang: ...Brickorna sänder både en unik ID och en MAC-adress helt okrypterat, vilket gör det möjligt för tekniskt kunniga personer att spåra användarnas rörelser, rapporterar Wired. Enligt forskarna skickas samma data dessutom okrypterad till Tile-servrarna, där den förmodas lagras i klartext. ...
Omnämnda platser: Forskare.
Studie: phishing-utbildningar hjälper inte – anställda nätfiskas ändå
En ny studie från UC San Diego Health visar att vanliga cybersäkerhetsutbildningar gör liten skillnad när det gäller att stoppa anställda från att klicka på nätfiske-mejl. Studien omfattade mer än 19 500 anställda som följdes under åtta månader. ForskarnaSammanhang: ...Studien omfattade mer än 19 500 anställda som följdes under åtta månader. Forskarna testade både årliga obligatoriska utbildningar och så kallad inbäddad träning, där information visas direkt efter att en anställd klickat på en testlänk. ...
Open AI tror sig veta varför AI-modeller hallucinerar
Open AI har publicerat en ny forskningsartikel som undersöker varför stora språkmodeller, som GPT-5, fortfarande hallucinerar och vad som kan göras för att minska problemet, rapporterar Techcrunch. Med hallucinationer menas att en modell producerar trovärdigaSammanhang: ...Med hallucinationer menas att en modell producerar trovärdiga men felaktiga påståenden. Enligt forskarna beror detta på att modeller tränas för att förutspå nästa ord i en text, snarare än att avgöra vad som är sant eller falskt. ...
