Så fungerar Open AI:s nya o1-modeller

“För resonemangsproblem i verkligheten, hur (modellen) ska bestämma när man ska sluta söka? Vad är belöningsfunktionen? Framgångskriterium? När ska man kalla in verktyg som kodtolkar i loopen? Hur kan man ta hänsyn till beräkningskostnaden för dessa CPU-processer?

Sammanhang: ...Open AI döljer tokens Även om den nya familjen av modeller har bättre resonemang, döljer Open AI resonemangstoken eller Chain of Thought-algoritmen för modellerna. Även om företaget erkänner att exponering av Chain of Thought-algoritmen kan göra det möjligt för företag att förstå hur modellerna fungerar och om de visar tecken på att manipulera en användare, har det beslutat att det inte skulle vara till hjälp att öppna en modells ojusterade Chain of Thought eller resonerande tokens direkt synliga för sina användare. ...

Omnämnda platser: Alternativt. Omnämnda personer: Chat GPT, Chat GPT Enterprise-, Simon Wilson.

Är bubblan för generativ AI på väg att spricka?

När hajpen kring generativ AI avtar ser Stephenson att it-cheferna omvärderar sina strategier till förmån för andra AI-tekniker. Tänk brett Andra AI-experter ser en förskjutning mot specialiserad AI i affärsmiljöer. – Specialiserad AI, som är skräddarsydd

Sammanhang: ...Cio:er bör först lansera interna projekt med låg exponering mot allmänheten, vilket kan minska risken och ge en kontrollerad miljö för experiment. Dessutom bör cio:er överväga att finjustera befintliga AI-modeller för specifika användningsfall innan de lägger pengar på att träna modeller från grunden, tillägger han...

Omnämnda personer: Hassan Uriostegui.