Resultat 1 - 3 av 3
GPT-5.5 matchar Mythos Preview i nya cybersäkerhetstester
Nya tester från Storbritanniens AI Security Institute (AISI) visar att Open AI:s nya modell GPT-5.5 når en liknande nivå i avancerade cybersäkerhetsuppgifter som Anthropics Mythos Preview. En AI-modell som nyligen lyfts fram som ett särskilt stort hot, rapporterarSammanhang: ...I tester som omfattar 95 så kallade “Capture the Flag”-utmaningar inom bland annat reverse engineering, webbsäkerhet och kryptografi, klarade GPT-5.5 i snitt 71,4 procent av de svåraste uppgifterna. ...
Omnämnda personer: Anthropics Mythos Preview, Mythos Preview.
Så förändrar AI hotdetekteringen
En fråga om skala En stor del av AI:s inverkan på hotdetektering är kopplad till dess förmåga att bearbeta telemetri i en skala som mänskliga team skulle finna utmanande, kanske omöjlig, att hantera, enligt säkerhetsexperter. Moderna it-miljöer kan genereraSammanhang: ...I en undersökning från 2025 som Anvilogic genomförde i samarbete med SANS Institute uppgav 45 procent av de tillfrågade att deras organisationer redan har integrerat AI i sina arbetsflöden för hotdetektering; 88 procent trodde att AI skulle spela en viktig roll inom detection engineering inom de närmaste tre åren. Organisationer använder redan AI för att automatisera många av de rutinuppgifter som traditionellt hanteras av Tier 1- och Tier 2-analytiker, säger Martin Sordilla, senior teknik- och säkerhetsarkitekt på Accenture. ...
Omnämnda personer: Martin Sordilla, SANS Institute.
Prompter räcker inte – ”context engineering” ger bättre AI-resultat
”Det aktuella tekniska problemet är att optimera nyttan av dessa tokens mot de inneboende begränsningarna i LLM för att konsekvent uppnå ett önskat resultat”, står det i blogginlägget. ”För att effektivt hantera LLM krävs ofta kontextuellt tänkande – medSammanhang: ...Han definierar det nyligen myntade begreppet context engineering som en strategisk förmåga som formar hur AI-system interagerar med företaget i stort....
Omnämnda personer: Neeraj Abhyankar.