AI-styrningen släpar efter – svårt att hinna med

– AI-innovationen utvecklas snabbare än de flesta företag kan formalisera kontroller, vilket tvingar teamen att skala upp tekniken och styrningen samtidigt. De utmaningarna förvärras av att AI-styrning fortfarande är en ny disciplin, där standarder och verksamhetsmodeller

Sammanhang: ...Effektiv AI-styrning kräver bred, tvärfunktionell deltagande, instämmer Davis. – Organisationer bör samla produkt-, teknik-, drifts-, juridik- och affärsledare för att definiera gemensamma standarder och ansvar, säger han...

Omnämnda platser: Eagle. Omnämnda personer: Extreme Networks, Anisha Vaswani.

AI som skriver all kod? Det kan vara närmare än många utvecklare tror

– De här verktygen har fortfarande svårt att se helheten, och de har också svårt att utnyttja funktioner som du redan har. En stor del av problemet med AI-genererad kod är inte nödvändigtvis att den inte fungerar som den ska, utan att vi redan gör det påett

Sammanhang: ...Caylent, ett konsultföretag inom AWS-molnet, använder AI för att skriva det mesta av sin kod i specifika fall, säger Clayton Davis, chef för molnbaserad utveckling där. Nyckeln till att använda AI för att skriva kod, säger han, är att ha en bra valideringsprocess som hittar fel...

Omnämnda personer: Clayton Davis, Chat GPT, Drew Dennison.