Google släpper språkmodell som skyddar integriteten bättre

När stora AI-modeller tränas på känslig användardata eller upphovsrättsskyddat material finns en risk att de senare oavsiktligt ”återger” innehållet. Det kan leda till både integritets- och juridiska problem. För att motverka detta används metoden differential

Sammanhang: ...Mer brus ger starkare integritetsskydd men försämrar resultatet – om det inte vägs upp av mer data eller högre beräkningsbudget. ...

Omnämnda personer: Googles Gemma.

Microsoft gör kvantgenombrott – och planerar kommersiellt erbjudande

En qubit, eller kvantbit, är den grundläggande informationsenheten i kvantberäkningar. Medan bits i traditionell databehandling har två möjliga tillstånd (0 eller 1), kan qubits representera en superposition av alla tillstånd mellan 0 och 1 samtidigt. Detta

Sammanhang: ...En logisk qubit, i motsats till en fysisk qubit, är en abstraktion på högre nivå som används i feltoleranta kvantdatorer för att skydda mot brus och fel. ”Huvudproblemet med dagens NISQ-maskiner (Noisy Intermediate-Scale Quantum) är att de fysiska qubiterna är för brusiga och felbenägna, vilket gör maskinerna opraktiska för verkliga tillämpningar”, säger Zander. ”Det är därför vi måste övergå till att använda tillförlitliga logiska qubits som kombinerar flera fysiska qubits för att skydda mot brus och för att upprätthålla koherens för långvariga beräkningar.” ...

Omnämnda personer: Intermediate-Scale Quantum, Azure Quantums.