Reality check: lever generativ AI upp till hajpen?

Organisk tillväxt Några av Microsofts ursprungliga testkunder har redan gått från pilot till bred driftsättning. Ett av de tidigaste Microsoft 365 Copilot-testerna var på den globala advokatbyrån Clifford Chance, och företaget distribuerar det nu till hela

Sammanhang: ...Andra farhågor kring gen AI är deepfakes eller enklare digitala förfalskningar, potentiella juridiska risker kring upphovsrätten till data som används för träningssetet och frågor om efterlevnad när gen AI används med känslig eller konfidentiell data. Som med alla molnmodeller är begreppet delat ansvar centralt. AI-leverantörer måste tillhandahålla modeller och tjänster som är säkra att använda, men organisationer som använder AI-tjänster måste läsa modellkorten och transparensanteckningarna och testa att de på ett adekvat sätt begränsar hur de kan användas...

Omnämnda platser: Copilot, Power, Microsofts. Omnämnda personer: Jean Paoli, Gemini Code Assist, Juan Bottaro.

Modebegreppet blottlägger obekväma sanningar om AI

För det som gjort att begreppet fått fäste är att trots hajpen och de stora framstegen är AI-modellerna helt enkelt inte tillräckligt bra. Vad som är tillräckligt bra är en definitionsfråga men man kan säga att behovet av mänsklig inblandning korrelerar med

Sammanhang: ...För det som gjort att begreppet fått fäste är att trots hajpen och de stora framstegen är AI-modellerna helt enkelt inte tillräckligt bra. ...

Omnämnda platser: Doctorow.