Här är fördelarna med att välja öppen källkod för generativ AI

Det är ett problem, eftersom det krävs mycket testning och optimering för att bygga kommersiella produkter. – Med öppen källkod har du kontroll över var du använder den och när den försvinner, säger han. Slutligen är det priset. Open source är inte helt

Sammanhang: ... – Gapet har minskat betydligt under 2024, säger Arun Chandrasekaran, analytiker på Gartner. – Men även om gapet har minskat avsevärt ser vi inte många öppna modeller i produktion ännu. ...

Omnämnda platser: USA, Europa, Metas. Omnämnda personer: Sreekanth Menon, Carnegie Mellon University, Chat GPT.

Hajpen för generativ AI har peakat

Enligt Gartner ligger prompt engineering på toppen av de uppskruvade förväntningarna. De flesta stora språkmodeller som OpenAI:s GPT-4 är förfyllda med enorma mängder information, men genom ”prompt engineering”, ett sätt att träna algoritmen, kan generativ

Sammanhang: ...Numera använder företagen oftast bara generativ AI för användningsfall som ger ROI, enligt Arun Chandrasekaran, analytiker på Gartner. – Generativ AI glider genom desillusionens dal på grund av missmatchning mellan höga förväntningar och verklighet, företagsutmaningar när det gäller att förfina sin datateknik och AI-styrning, samt immateriell ROI för många generativa AI-initiativ, säger Chandrasekaran. ...

Omnämnda personer: Google Gemini, Rita Sallam, Arun Chandrasekaran.