Kan AWS nya generation AI-chipp ge molnjätten ledartröjan?

Starkt användarcase med Anthropic AWS fortsätter att betona sitt utökade partnerskap med Anthropic. Framför allt utvecklar företagen gemensamt Project Rainer, ett EC2 Ultracluster av Trn2 Ultraservers med hundratusentals Trainium2-chipp. Anthropic arbetar

Sammanhang: ... – Det visar att de har expertis, de har en tjänst som effektivt kan betjäna en populär och mycket kraftfull modell, säger Alvin Nguyen, senioranalytiker på Forrester. – Ur ett utvecklarperspektiv bör du kunna porta över dina modeller och se samma fördelar som Anthropic ser. ...

Omnämnda personer: Google Cloud, Microsoft Azure.

Anthropic och Amazon Web Services i samarbete om AI-träning

Förra året valde Amazon att investera 4 miljarder dollar i AI-företaget Anthropic och nu står det klart att det blir en lika stor investering även i år. Enligt ett pressmeddelande har nämligen de båda parterna kommit överens om att Anthropic i fortsättningen

Sammanhang: ... – Det här är ett första steg i att göra generativ AI och AI-modeller mer tillgängliga för allmänheten, säger Alvin Nguyen från analysföretaget Forrester i en kommentar till vår amerikanska systerpublikation Computerworld. ...

Kan Intels nya chipp utmana AI-dominanten Nvidia?

– Om man tänker sig att AI efterliknar vad människor gör och att människor utför många olika uppgifter som kräver olika kombinationer av funktioner, så är det självklart att AI behöver olika funktioner beroende på uppgiften, fortsätter Rau. – Dessutom är

Sammanhang: ...Även om x86-chippen inte kommer att köra AI-processer, kan kombinationen av Xeon 6-processorer med Gaudi AI-acceleratorer i ett system göra AI-operationer snabbare, billigare och mer tillgängliga, enligt Intel. Forresters senioranalytiker Alvin Nguyen håller med om att Intels strategi att rikta in sig på mindre LLM:er och edge-enheter är en smartare satsning än att försöka gå head-to-head med Nvidia i molndatacenter, där allt större LLM:er är vanliga...

Omnämnda platser: Xeon. Omnämnda personer: Core Ultra, Nvidias GPU:er.