Styr AI-agenter som om de vore anställda – men låtsas inte att de är människor

Den nyaste medarbetaren i företaget sover aldrig, ber aldrig om löneförhöjning och kan klonas redan innan lunch. Den kan dessutom med fullt självförtroende fatta fel beslut tusentals gånger innan någon märker det. Det hjälper till att förklara varför vissa

Sammanhang: ...Det skapar också en tydligare ansvarskedja. Om en person godkänner agentens åtgärd bär den personen ansvaret för beslutet. Om en autonom agent agerar i enlighet med en affärspolicy ligger ansvaret hos de personer som ansvarar för den policyn. ...

Omnämnda platser: Bob, Jukes. Omnämnda personer: Harvard Business, Nina Tatsiy.

AI-agenter måste lära sig när det är nog

Under de senaste åren har AI-program inom företagsvärlden fokuserat på att göra modellerna mer användbara, exakta och autonoma. I den fasen var ett felaktigt svar oftast något som en människa kunde godkänna eller avvisa innan åtgärder vidtogs. Men när agenterna

Sammanhang: ...Om samma agent som fattar ett beslut också är ansvarig för att bedöma om beslutet är acceptabelt, blir kontrollen svagare. Ett separat skyddsräcke kan kontrollera agentens in- och utdata innan en efterföljande åtgärd vidtas. Samma designprincip gäller för eskalering. ”Jag vet inte” bör inte behandlas som en fras i en chattbot. ...

Omnämnda personer: Car Gurus, Matt Quinn, Allan Dabre.

Slack släpper verktyg för gemensam vibe-kodning

Slack lanserar nu Slack Code, en ny funktion som ska göra det möjligt för utvecklare och andra medarbetare att arbeta tillsammans med AI-agenter direkt i Slack. Tanken är att flytta AI-assisterade programmering från privata chattar och separata verktyg till

Sammanhang: ...Genom att tagga en kompatibel kodagent skapas automatiskt en kanal för projektet. I kanalen kan deltagarna sedan följa agentens arbete, granska ändringar, se förhandsvisningar och ge återkoppling. När arbetet är klart arkiveras kanalen automatiskt....

Omnämnda platser: Slack.

Du har inte råd att ignorera frågan om AI-styrning

– Agenter kommer att utvecklas på samma sätt. Nivåindelad autonomi är det realistiska svaret: fria tyglar för uppgifter med låga insatser, mänsklig inblandning för de som får konsekvenser. En del av problemet är att agenter har vänt upp och ner på de modeller

Sammanhang: ...Det räcker inte att observera resultatet Styrningen kan inte bara fokusera på agentens resultat, menar Marcelo Lorenzetti, grundare och Ai-chef på Savvy Lex, en leverantör av AI-tjänster för juridiska tjänster...

Omnämnda platser: Savvy. Omnämnda personer: El Hallak.

Nu kan du “vibe-jobba” i Word, Excel och Powerpoint

Microsoft rullar nu ut “Agent Mode” i Microsoft Word, Microsoft Excel och Microsoft Powerpoint. De nya agentiska funktionerna fungerar som en mer avancerad version av Copilot som företaget tidigare beskrivit som “vibe working”. Till skillnad från det tidigare

Sammanhang: ...Exempelvis kan Agent Mode skriva om texter, bygga analyser, skapa visualiseringar eller uppdatera presentationer. Användare kan också följa AI-agentens arbete i realtid via en ny sidopanel som visar varje steg i processen. Samtidigt betonar Microsoft att kontrollen fortsatt ligger hos användaren. ...

Omnämnda personer: Microsoft Excel.

Svenskarnas lösning säkrar AI-agenters åtkomst i realtid

Medan en växande skara företag, däribland stora molnplattformar som Okta, Ping Identity och Microsofts Entra ID, tävlar om att fylla tomrummet, hävdar en mindre konkurrent, svenska Curity, att agenter inte kan säkras med traditionell IAM. Istället erbjuder

Sammanhang: ...Genom en funktion som kallas Token Intelligence utvidgar Curity OAuth-tokenernas roll så att de inte bara ger åtkomst, utan också förmedlar information om agentens syfte och avsikt. I Curitys system kan en agent endast få åtkomst till resurser baserat på det syftet. ...

Omnämnda platser: Microsofts.

Vem blir den första cio:n att få sparken för kaos orsakat av AI-agenter?

Cio:er kommer att spela en stor roll i utformningen av skyddsåtgärderna, säger han. – När rättsliga åtgärder blir offentliga vill styrelserna ha svar på vad som har hänt och varför. Om förklaringen är att ”systemet gjorde det” är det sällan något som tillfredsställer

Sammanhang: ... – Inga eskaleringsprotokoll, ingen revisionsspår från agentens åtgärder till affärsresultat. När något går sönder, och något går alltid sönder, har de inga svar. ...

Omnämnda personer: Dimitri Osler, Shivanath Devinarayanan.

Utvärdering av AI-agenter kan bli oväntat dyrt

Eftersom många organisationer använder en andra stor språkmodell för att granska resultaten från en LLM-driven agent, kan agenttestning bli många gånger dyrare än att testa traditionell programvara, säger han. Dessutom kan denna metod, som kallas LLM somdomare,

Sammanhang: ...Kostnaden för agentutvärderingar kan variera kraftigt beroende på agentens komplexitet, säger Russell Twilligear, chef för AI-forskning och utveckling hos Blogbuster, en leverantör av AI-genererat innehåll. ...

Omnämnda platser: Monte Carlo. Omnämnda personer: Russell Twilligear.