AI-agenter och agentisk AI är inte samma sak – här är skillnaden

– Det är värt att klargöra om du köper ett verkligt agentiskt system eller bara en arbetsflödesagent klädd i buzzwords, säger han. Den största faran i det här sammanhanget är förvirring, det är inte alltid avsiktligt, men det är vanligt att man överdriver

Sammanhang: ...Agenter, som nu drivs av AI med stora språkmodeller (LLM), kommer istället att förlita sig på små språkmodeller (SLM ) som är tränade för att hantera agentens tilldelade uppgift, säger han. Agenterna kommer att bli smartare och mer tillförlitliga. – Vi kommer att börja få vad jag tror kommer att bli verkliga expertagenter, där du använder en SLM som är vältränad för en specifik uppgift, precis som du skulle få en mjukvaruprogrammerare, en agilexpert och en produktchef att arbeta tillsammans, säger han. ...

Omnämnda platser: Slack.

AI-agenter kan – och kommer att – bli lurade

Generativ AI:s nyaste superstjärnor – självständigt agerande agenter – är på stark frammarsch. Organisationer anammar tekniken i en rasande takt eftersom de kan använda API:er eller bäddas in i standardappar och automatisera affärsprocesser. En IDC-rapport

Sammanhang: ...Några vanliga sätt som AI-agenter kan angripas på är bland annat Förgiftning av data: AI-modeller kan manipuleras genom att falska eller vilseledande data introduceras under träningen. Detta kan påverka agentens beslutsprocess och potentiellt få den att bete sig illvilligt eller felaktigt. Adversariala attacker: Dessa innebär att AI-agenten matas med noggrant utformade indata som är utformade för att vilseleda eller förvirra den. ...

Omnämnda platser: Global. Omnämnda personer: Gartner Research, Forresters Joseph, Benjamin Lee.