Dataskuld kan lamslå din AI-strategi

Dessutom har ineffektivitet i datahanteringen historiskt sett hanterats med manuella lösningar, säger Pippadipally. – Team stämde av rapporter manuellt.Analytiker kompenserade för inkonsekventa definitioner. Men AI minskar toleransen för tvetydighet. När

Sammanhang: ...Prioritera värdefulla, avgränsade användningsfall för AI Medan stora initiativ för datamodernisering pågår inom en organisation kan cio:er implementera AI inom avgränsade områden där resultaten är verifierbara och den mänskliga övervakningen är enkel, säger Pippadipally. – Exempel på detta är stöd vid utkast, kontrollerade avstämningar, prioritering av arbetsflöden eller flaggning av avvikelser. ...

Omnämnda platser: Storbritannien. Omnämnda personer: Adrian Lawrence, Juan Nassif, Mark Friend.

Svårt att hitta grundorsaken till intrång – och det försämrar motståndskraften

– Centralisering och lagring av VPN-loggar, till exempel via SIEM, möjliggör reaktiva upptäckter, men lagrar också värdefull data och möjliggör grundorsaksanalys för att ta reda på hur det initiala intrånget inträffade. Statistik från Huntress visar attnära

Sammanhang: ...Ha en testad incidenthanteringsplan, tydliga roller och eskaleringsvägar. Upptäckt och analys: Centralisera övervakningen, utnyttja hotinformation och säkerställ forensisk kapacitet. Centralisera övervakningen, utnyttja hotinformation och säkerställ forensisk kapacitet. ...

Omnämnda platser: Huntress. Omnämnda personer: Trend Micro, Richard Ford, Rob Derbyshire.