Resultat 1 - 5 av 5
Alphafold klarar större proteinmodeller – tack vare svenska forskare
Claudio Mirabello och Björn Wallner vid Linköpings universitet har tidigare utvecklat en föregångare till Alphafold som inspirerade Google Deepmind i utvecklingen av AI-verktyget. Bild: Thor Balkhed Det Nobelprisade AI-programmet Alphafold har fått en nySammanhang: ...Claudio Mirabello och Björn Wallner vid Linköpings universitet har tidigare utvecklat en föregångare till Alphafold som inspirerade Google Deepmind i utvecklingen av AI-verktyget. Bild: Thor Balkhed Det Nobelprisade AI-programmet Alphafold har fått en ny svensk uppgradering. ...
Omnämnda platser: Nobelpriset, Google Deepminds, Linköping. Omnämnda personer: Björn Wallner, Olov Planthaber, Claudio Mirabello.
Vattenmärkning avslöjar AI-genererade texter
Behovet av att identifiera AI-genererat textmaterial har ökat kraftigt. Nu har forskare på Google Deepmind utvecklat en teknik som vattenmärker AI-skapad text. Användningen av AI-genererat innehåll ökar snabbt i allt från automatiska nyhetssammanfattningarSammanhang: ...Behovet av att identifiera AI-genererat textmaterial har ökat kraftigt. Nu har forskare på Google Deepmind utvecklat en teknik som vattenmärker AI-skapad text. Användningen av AI-genererat innehåll ökar snabbt i allt från automatiska nyhetssammanfattningar till mjukvaruutveckling. ...
Omnämnda platser: Google Deepmind, Nobelpriset. Omnämnda personer: Google Deepmind, Demis Hassabis, Pushmet Kohli.
Google Deepmind får Nobels kemipris för protein-AI
Pristagaren David Baker vid University of Washington har utvecklat metoder för att bygga nya proteiner. Han delar kemipriset med Demis Hassabis och John Jumper som med företaget Google Deepminds AI-verktyg Alphafold kan förutspå proteiners strukturer. DavidSammanhang: ...Han är senior research scientist på Google Deepmind i London, Storbritannien. Här nedan kan se direktsändningen av tillkännagivandet i efterhand....
Omnämnda platser: Google Deepmind, Storbritannien, Kungl.. Omnämnda personer: Google Deepmind, Demis Hassabis, David Baker.
Språkmodellen ger kreativitet åt matematik-AI
Människor kan lösa geometriproblem genom att pröva sig fram med papper och penna. Bild: Josef F. Stuefer, Getty images En maskin för matematikgåtor visar hur framtidens AI kan vara uppbyggd. Traditionella AI-program som löser matematikproblem använder förprogrammeradeSammanhang: ...De kan bli bättre genom att kombineras med en språkmodell, som liknar den kända AI-tjänsten Chat GPT. En grupp forskare från AI-företaget Google Deepmind och New York University i USA har kombinerat ett program som härleder matematiska bevis med en specialtränad språkmodell. ...
Omnämnda platser: New York University, USA, Chalmers. Omnämnda personer: Moa Johansson, Google Deepmind, Chat GPT.
Väderprognoser med AI både snabbare och säkrare
Graphcast har visat sig vara bra också på att förutse extrema väderhändelser – trots att den inte tränats för uppgiften. Bild: Google Deepmind På under en minut kan AI kan komma fram till en väderprognos som det tidigare tagit timmar att räkna fram. VidSammanhang: ...I tidskriften Science presenterar forskare vid företaget Google Deepmind en AI-modell, baserad på maskininlärning, som gör samma jobb på under en minut. Dessutom behövs ingen superdator, beräkningarna sker på ett enda chip. ...
Omnämnda platser: Norden. Omnämnda personer: Joel Oskarsson, Google Deepmind, Tomas Landelius.