Bristen på mänskliga data kan leda till galna AI-sjukan

Krönika För att träna de nya AI-modellerna har techbolagen lagt beslag på våra data utan tillstånd. Nu kan de tvingas att använda syntetiska data, vilket kan få oförutsägbara följder, skriver German Bender. Galna ko-sjukan, minns ni den? En dödlig sjukdom

Sammanhang: ...Företagen bakom den här tekniken, bland andra OpenAI, Google, Meta och Anthropic, behöver enorma mängder data för att träna AI-modellerna. Genom att matas med mänskligt genererade data, som text, bilder, video och ljud, utvecklas systemens förmågor. ...

Omnämnda platser: New York Times, Silicon, Databrist. Omnämnda personer: German Bender.

Dags att göra upp med myterna om AI

Den yrvakna oron över AI:s negativa effekter bottnar i en historielös och naiv syn på teknik, ekonomi och politik, skriver German Bender. Att den senaste vågen av artificiella intelligens lämnar en del att önska vad gäller intelligens är vid det här laget

Sammanhang: ...De stora språkmodeller som bland andra OpenAI, Anthropic och Google utvecklar kräver nämligen omfattande mänskligt arbete för att kategorisera och bedöma såväl in- som utdata som systemen tränas på och finjusteras med. ...

Omnämnda platser: Arena, Afrika, Indien. Omnämnda personer: German Bender, Large Lanugage Models, Hamid Ekbia.